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视频生成算力新选择：SmarCo GC3如何绕过“存储墙”这道硬门槛
📋总体概括
视频生成等AIGC应用受制于冯·诺依曼架构下数据在算核与存储间反复搬运造成的「存储墙」，大量能耗和延迟耗在搬运而非计算上。中科通量推出SmarCo GC3，宣称是全球首款基于RISC-V数据流架构的视频智能AIGC芯片，取消程序计数器与乱序执行逻辑，改为基于数据依赖的动态触发调度，让计算跟着数据走，试图为视频生成算力提供绕开存储墙的新路径。
⚡关键信息
- ▸视频生成算力瓶颈集中在数据搬运：4K视频每秒近2.5亿像素数据在芯片与显存间反复搬运
- ▸传统GPU采用「取指-译码-执行-写回」控制流，参数与中间特征图在显存与算核间来回搬运，多数能耗延迟耗在搬运而非计算
- ▸中科通量推出SmarCo GC3，定位为全球首款基于RISC-V数据流架构的视频智能AIGC芯片
- ▸GC3取消程序计数器和乱序执行逻辑，采用基于数据依赖的动态触发机制，让计算跟随数据流动
- ▸视频生成需多轮迭代扩散计算，数据搬运开销随迭代次数指数级叠加，放大了存储墙问题
🔥犀利点评
数据流架构对存储墙的解法在学术上说了几十年，SmarCo敢把它做成RISC-V视频生成专用芯片，方向是聪明的——避开与英伟达在通用GPU上的正面对抗，切一个特征鲜明的场景。但宣称「全球首款」容易，证明生态与实际推理性能难：视频大模型框架全为GPU优化，数据流芯片的软件栈、算子适配和开发者生态才是真正的生死关。别急着欢呼替代，先看量产实测数据。
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