一套算法立省百亿美金！清华AI看见130亿年前的宇宙

📋总体概括

清华大学团队开发一套AI算法，对詹姆斯·韦布空间望远镜JADES巡天项目的NIRCam原始观测数据进行处理，在不新建硬件的情况下达到接近建造更大望远镜的观测效果。韦布望远镜本身耗资约百亿美元，而以往要获得更清晰的深空图像，传统路径是建造口径更大的望远镜，动辄投入几十到上百亿美元。这项工作展示了AI在基础科研中生成严谨可信数据、直接产出科学发现的能力，为高成本科学装置的数据利用提供了低成本替代思路。