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「AI Native 」不是魔法，「创业者」这三个字依旧厚重
📋总体概括
作者近期走访上海、深圳，深聊多位AI创业者后提出：AI创业的瓶颈不在技术概念，而在创业者的基本功与执行力。齐俊元凭逐项抠数据、框架与工程细节做出远超预期的产品；Vivix刘宇通过约40多处工程优化叠加，实现约10秒生成9个音画同步视频，对比三年前Pika的3分钟4个，效率提升显著。作者据此判断，AI Native创业者的核心在「创业者」三个字，而非「AI Native」标签本身。
⚡关键信息
- ▸作者三年深聊至少200位AI创业者，观察到大环境唱衰与「AI应用不能投」的论调在业内流传
- ▸齐俊元新产品半年，强调认真抠数据、框架、工程并准备做后训练，数据表现远超预期
- ▸Vivix刘宇的模型约10秒可生成9个音画同步视频，而三年前Pika需3分钟生成4个
- ▸Vivix通过在大约40多处做工程优化，各处小改进叠加带来上百倍效率提升并降低成本
- ▸作者结论：跑出来的产品共同点是笃定扎在一个方向并极致抠细节，瓶颈是活儿不够细而非不够AI
🔥犀利点评
这篇其实是给弥漫丧气的AI应用圈泼了盆清醒的水。所谓「窗口关了」的哀嚎，多数是能力不足的遮羞布：模型红利人人都能蹭，真正的护城河却是那40多处没人愿意做的工程优化。Pika三年前被吹上天，如今被国内团队用效率碾压，说明概念热度从来不构成壁垒。「AI Native」只是个融资话术，投资人早该把钱押给愿意下笨功夫的人。
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