OpenBMB Releases MiniCPM5-2B: A 2.52B Dense Model Averaging 53.9 Across 34 Benchmarks and Built to Run On Device

📋总体概括

OpenBMB发布MiniCPM5-2B，参数量2,516,756,480，原生支持131,072 token上下文，在34项基准测试中平均得分53.9，超过Qwen3.5-4B的51.1，优势集中在工具调用、编程Agent和长文本检索。后训练使用400B token深度思考SFT结合RL教师与on-policy蒸馏，将16个专家模型合并为单一检查点。权重以Apache 2.0开源，附训练数据集和Base/Midtrain/SFT中间检查点，GGUF最小1.56GB，标准LlamaForCausalLM架构可直接在vLLM、llama.cpp、Ollama等主流推理框架加载。