Swiggy 基于 350 多个特征与多任务 MLP 实现客户终身价值预测

📋总体概括

印度外卖平台Swiggy公开了其客户终身价值（LTV）预测系统的技术思路：系统基于350多个用户行为特征，采用多任务多层感知机（多任务MLP）架构建模。相比单一目标模型，多任务设计可同时预测用户未来消费相关的多个维度，缓解LTV这类长周期目标难以直接回归的问题。该案例展示了互联网平台在用户价值精细化运营上的典型机器学习工程实践，对增长与留存策略有直接支撑意义。