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智元发布原生世界—动作模型GE-Act 2.0
📋总体概括
智元机器人发布GE-Act 2.0原生世界—动作模型（WAM），宣称首次验证了原生世界—动作模型的预训练与Scaling路径。这一发布试图将大模型领域的预训练加规模化范式移植到具身智能，让机器人从数据中学习对世界的理解与动作输出的统一建模，而非依赖手工规则或分模块管线，是具身智能通往通用化的一条关键路线探索。
⚡关键信息
- ▸智元正式发布GE-Act 2.0原生世界—动作模型（World Action Model，WAM）
- ▸官方称首次验证原生世界—动作模型的预训练与Scaling路径
- ▸世界—动作模型将环境理解与动作生成统一建模，对标LLM的预训练范式
- ▸Scaling路径被验证意味着模型能力有望随数据和算力投入持续提升
🔥犀利点评
「首次验证」这个词在AI圈早已通胀严重，智元真正的考验不是发布会的PPT，而是Scaling曲线敢不敢公开、能不能复现。把LLM的预训练+规模化叙事搬到机器人身上方向没错，但具身数据稀缺、成本高企，数据飞轮远不如互联网文本那么好转。概念领先不等于商业领先，先看真机demo和第三方评测再说。
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