萨金特谈AI新经济：AI仍处于“开普勒阶段”，面对未知最需要保持谦逊

📋总体概括

9月9日，2011年诺贝尔经济学奖得主萨金特在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上指出，美国涌入AI的巨额投资建立在可疑模型之上，没人真正知道这些模型最终会产出什么。他将当前AI比作17世纪的开普勒阶段——擅长从海量数据中识别模式和预测，但尚未理解事物运行背后的结构。AI真正的前沿是从发现相关性走向理解因果、在训练数据外泛化并识别自身知识边界，而何时进入「牛顿阶段」仍是未知数，资本投入规模扩大并不意味着回报更确定。