普林斯顿王梦迪外滩大会提醒：Ai实现自主发现，并非只需模型更大

📋总体概括

在2026 Inclusion·外滩大会上，普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪指出，大模型距离自主科学发现仍有本质差距。其团队与谢宇合作，用ChatGPT、Claude做模拟人生实验，发现模型系统性高估主流情况、低估长尾分布。她认为根源在于：数学与Coding有编译器、Lean等明确验证器，模型可反复试错迭代，而物理、化学、生物等科研验证困难、依赖实验设备与人工判断，新发现藏在长尾中，仅靠更大模型无法解决。