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AI能否自主做研究?听听这些专家怎么说

雷峰网·2026/9/12 01:59:00🔗 原文

📋总体概括

2026 Inclusion·外滩大会于9月11日下午举办「AI4S:当AI学会研究,技术会实现自主进化么」见解论坛,汇聚人工智能、材料科学、生命科学与创新药研发领域的学者和产业界嘉宾。伦敦大学学院教授、RL China创始人汪军以《从智能体到AI科学家》开场演讲,指出自主研究系统的关键在于打通计算模型与真实实验、数字世界与物理世界的闭环。论坛整体显示,AI for Science正从单环节效率工具走向对科研全流程的系统性重构,但如何让AI持续产出可验证的新知识仍是学界与产业界的共同难题。

关键信息

  • 9月11日下午,2026 Inclusion·外滩大会举办AI4S主题见解论坛,聚焦AI能否自主做研究
  • 汪军(伦敦大学学院教授、RL China创始人)发表《从智能体到AI科学家》开场演讲
  • 汪军提出自主科研系统的核心是打通数字世界与物理世界的闭环
  • AI for Science正从材料发现、生命系统模拟到创新药研发,从单点提效走向系统性重构科研过程
  • 如何让AI持续产生可验证的新知识、打通计算模型与真实实验的循环,成为学界与产业界的共同课题

🔥犀利点评

「AI科学家」的叙事很性感,但真问题藏在汪军那句打通数字与物理世界的闭环里——大模型能生成漂亮假设,实验验证却卡在湿实验室的物理成本和数据生产上。学术圆桌热闹归热闹,自主进化的科研系统距离可靠产出可验证新知识,还隔着数据质量、实验自动化和科学评价机制三座大山。论坛讨论方向对了,但别把愿景当进度。

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