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外滩大会三问具身智能: 模型、数据、生态如何突围?
📋总体概括
9月11日,蚂蚁灵波科技在2026 Inclusion·外滩大会举办具身智能主题论坛,多位年轻科学家、数据专家与百亿具身企业负责人围绕通用大脑、数据飞轮与场景落地展开三场圆桌讨论。当前具身智能面临技术路线未收敛、有效数据稀缺、商业模式待验证的焦灼局面。讨论聚焦三个核心问题:机器人如何从完成一次任务走向长时间稳定工作,如何从一个场景走向多场景低成本复制,衡量标准正在具体化——模型能否降低部署成本、数据能否真正提升能力、产业链能否形成反馈闭环。
⚡关键信息
- ▸9月11日蚂蚁灵波科技在外滩大会举办「基座之上」具身智能论坛,现场座无虚席
- ▸蚂蚁灵波首席科学家沈宇军提出以第一性原理看待通用大脑,认为VLA与WAM之争沿用了数字世界既有工具,并非终局
- ▸行业共识正转向具体尺度:模型看是否降低场景部署成本,数据看是否带来真实能力提升
- ▸具身智能与对话式模型不同,机器人行动时视觉、触觉等传感器信号持续连续涌入
- ▸当前行业三大瓶颈:技术路线未收敛、有效数据稀缺、可规模复制的产品与商业模式仍在探索
🔥犀利点评
这场论坛最大的价值不在于给出答案,而在于把评价体系从demo审美拉回了成本账本。当行业开始用部署成本和数据有效性丈量进步,说明泡沫期讲故事的阶段快到头了。沈宇军点破的路线之争本质是拿数字世界工具偷懒,这话说得直白但准确——机器人在物理世界连续感知、连续行动,直接照搬大模型范式注定走不远。下一个淘汰赛的分水岭,就看谁先在真实场景里跑通数据闭环。
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