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国产AI芯片,咋就吃下半壁江山了?

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📋 总体概括

美银美林报告显示,中国AI加速器国产份额已达约50%,2028年或逼近80%。本文拆解份额跃迁背后的推手、微笑曲线下的利润分配,以及模型实验室为何成了产业链里最憋屈的一环。

📄 正文

一年时间,国产AI芯片在国内市场的份额从不足30%干到约50%。这是美银美林9月17日报告给出的数字,预计2028年还将逼近80%。英伟达仍以47%居首,但华为的35.5%已经贴到脸上。这不是一句“替代叙事”能解释的——推理成本效率、微笑曲线两端的暴利、中间环节的血海,才是这盘棋的真实结构。这篇文章把份额、利润和能力三层拆开看。

📈 50%,这个数字是怎么来的

份额从来不是喊出来的,是被逼出来的。

先看数字本身。美银美林报告的核心结论:中国AI加速器厂商2025年在中国市场的营收份额约50%,2024年这个数字还不到30%。一年拉了20个百分点以上,预计2028年逼近80%。

排面上,英伟达仍以47%居首,华为以35.5%紧随其后。差距还有11.5个百分点,但方向已经很清楚了——这个差距在收窄,而且收窄速度超出了大部分人的预期。

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title 2025年中国AI加速器份额

英伟达 : 47

华为 : 35.5

其他国产厂商 : 17.5

时间节点国产份额关键变化
2024年不到30%供应受限,替代启动
2025年约50%华为份额升至35.5%
2028年(预测)逼近80%推理场景加速渗透

关键的一点是:这50%是营收份额,不是出货量。意味着国产芯片卖出了真金白银,客户是付费验收的,不是政策凑数。据多位接近人士的说法,部分云厂商2025年的采购口径已经改了——推理 workload 默认国产方案,训练才单独评估。

产业逻辑也简单:供给受限是外生变量,但能不能接住需求,靠的是华为昇腾这类方案的工程成熟度,以及下游客户“有总比没有好”到“确实好用”的心态转变。

🔋 微笑曲线:赚钱的全在两头

芯片卖得凶不凶不重要,利润落在哪个环节才重要。

美银这份报告最有洞察的部分,不是份额,而是利润分配——典型的“微笑曲线”结构:价值链左端的硬件瓶颈环节和右端的云平台两头吃肉,中段的模型实验室喝汤。

左端是谁?晶圆代工和存储厂商。产能紧张叠加定价权,它们成了当前产业链里盈利最确定的环节。最扎眼的一个数字:长鑫存储2026年上半年营业利润率达79%,与全球龙头持平。一家还在追赶的本土存储厂,利润率已经站到了世界级水平——产能为王的时代,追赶者反而吃到了最肥的一波。

右端是云平台。阿里云营收增速从2025年12月季度的36%加速到2026年6月季度的45%,AI产品收入实现三位数增长。金山云上半年AI云计费收入同比增长82%,占总收入比例升至40%。AI的需求没有消失,只是换了变现的位置——从卖模型变成卖算力服务。

这就是产业的真实格局:算力是硬通货,云是收租的,模型是打工的。投资也好、创业也好,先看清楚自己站在曲线的哪一段。

⚠️ 曲线中段:模型实验室的定价血海

基础推理已经商品化,卖token的生意越来越像卖自来水。

中段的处境,用一个数字就能说清:中国已注册超过980项生成式AI服务。供给远超变现能力,价格战是必然结局。

打到什么程度?DeepSeek V4.1 Flash的输入定价为每百万token 0.15美元(约合人民币1.01元),而Anthropic同类定价是10美元(约合人民币67.1元)——差了约98%。同一个量纲下的基础推理能力,价格差了两个数量级,说明这件事在国内市场已经彻底变成了成本竞争。

据瑞银研究估计,中国模型厂商的API毛利率介于20%至40%,靠架构调整和更低的训练、推理成本勉强维持。这个毛利水平,放在微笑曲线的两端面前,几乎不值一提——代工和存储赚79%的营业利润率,云平台两位数加速增长,模型公司却在为40%的毛利线挣扎。

但这里有一个反向的产业逻辑:模型端的极低定价,恰恰是芯片端和云端需求的放大器。推理便宜到几分钱,用的人才会多;用量上去了,国产加速器才有消化产能的地方。DeepSeek们某种意义上是国产算力的“需求侧补贴”,亏在中段,肥了两头。

对模型公司而言,出路只剩两条:要么往上走差异化能力,要么往下游走应用绑定。纯卖API的日子,注定越来越难过。

💡 推理才是国产芯片的主战场

训练拼的是极限,推理拼的是成本——而成本,恰是国产链的主场。

美银报告点出了一个核心判断:中国模型的核心优势在于推理成本效率,而非前沿训练能力。这句话同时解释了两件事——为什么国产加速器能快速上量,为什么中国模型敢把价格打到地板上。

推理场景对芯片的要求和训练不同:不需要最极限的算力峰值,更看重单位成本下的吞吐、能效和供应稳定性。这正好踩在国产方案的舒适区。报告点名,寒武纪、天数智芯、摩尔线程与壁仞科技已在推理领域逐步建立地位——不是一家独大,而是一个梯队。

2024年

国产份额不足30%

2025年

份额约50% 华为达35.5%

2026年

长鑫利润率79% 云端收入加速

2028年

国产份额预计逼近80%

模型侧的能力也在补课。智谱GLM-5.3全球排名第七,Kimi K3排名第九,与美国前沿模型的差距在缩小。能力追近+推理成本碾压,这个组合的化学反应是:国内推理需求会加速向“国产芯片+国产模型”的闭环迁移。

据多位接近人士的说法,这个闭环已经从“能用”进入“好用”阶段——客户留存的关键不再是政策导向,而是账本上实打实的TCO优势。

🚗 英伟达的好日子,还剩几年

47%的份额是过去式,11.5个百分点的差距是倒计时。

把所有线索串起来,英伟达在中国市场的处境可以这样概括:份额第一但持续被侵蚀,且侵蚀它的不是某一家公司,而是一个生态——华为打正面,寒武纪们打侧翼,DeepSeek们的低价推理在下游持续制造需求,长鑫存储和代工厂在供给端兜底。

英伟达真正的压力不是某款产品的性能对比,而是结构性替代:一旦客户的推理 pipeline 全面跑在国产软硬件栈上,迁移成本会反过来锁定客户,英伟达再回来就没有位置了。这就是为什么“2028年逼近80%”这个预测值得认真对待——它不是感情用事,而是闭环一旦形成后的惯性外推。

对产业链各环节的判断可以更冷静一点:硬件瓶颈环节(代工、存储)的确定性最高;云平台吃到流量红利;模型实验室仍需一轮洗牌;而国产芯片之间的竞争,会比和国外巨头的竞争更早到来。

结语

50%不是一个口号式的胜利,而是份额、利润、能力三条线同时移动的结果:芯片端在追、代工存储在赚、云平台在涨、模型在卷。未来两年值得盯的三个信号——国产份额逼近80%的速度、微笑曲线中段何时出清、以及训练端差距是否继续收窄。英伟达的中国故事进入下半场,而下半场的剧本,已经换了写法。

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