连谷歌都开始拆机捡垃圾了?
📋 总体概括
AI吃掉存储产能,DRAM七连涨创历史新高,谷歌被迫拆退役服务器回收DDR4。而站在涨价潮另一侧的澜起科技,靠CXL、PCIe Retimer等互连芯片闷声吃下红利。本文拆解内存荒的成因、传导路径与真正的赢家。
📄 正文
AI抢走的不仅是GPU,还有你装机的内存条。
当谷歌供应链基础设施高级总监Nikhil Cherian公开承认,公司已经在拆退役服务器、回收旧DDR4内存去喂新一代AI服务器时,这轮存储危机的性质就变了——它不再是消费电子的周期性波动,而是一场结构性的资源挤兑。而挤兑的对立面,是闷声发财的互连芯片公司澜起科技。
🗑️ 谷歌的「垃圾佬」时刻
当巨头开始捡垃圾,说明货架真的空了。
先看一个反常识的数字:Nikhil Cherian透露,高性能内存目前占单台AI服务器物料成本的约75%。也就是说,一台AI服务器里,GPU之外最贵的不是电源、不是主板,而是那一排排内存和HBM。AI行业的瓶颈,已经从「算力受限」快速切换到「内存受限」。
更魔幻的是谷歌的应对方式。硬件层面,谷歌专门设计了转接器,让上一代DDR4内存能插进新一代AI服务器,并建立了内部回收供应链——把退役服务器重新导入产线,拆解出还能用的DDR4模组再利用。翻译成人话:本该上DDR5的新服务器,部分场景下只能降级吃「二手饭」。
软件层面,谷歌也没闲着:优化底层函数库、改模型架构、上KV Cache压缩,全是冲着「少用内存」去的。今年谷歌推出的推理芯片TPU8i,每颗配288GB HBM3e、8.6TB/s带宽,还集成384MB片上SRAM专门存活跃KV缓存,就是为了减少对外部内存的查询。配套主机CPU也换成了自研Arm架构的Axion处理器。
但你会发现一个细节:连自研TPU、自研CPU、自研KV缓存技术三件套拉满的谷歌,最后还是得拆旧服务器抠DDR4。这说明内存紧张不是某一家公司的工程问题,而是整个供给体系的产能问题。
📈 内存价格七连涨,看不到头
涨到历史新高,只是这一轮的中场休息。
据市场消息,用于PC、游戏机、服务器的通用型DDR5 16Gb颗粒,7月大宗交易价敲定约40.2美元(约合人民币270元),环比上涨5%,连续7个月走高,已刷新历史最高价位。工业级产品涨幅更达两位数,涨价正从芯片端向所有应用领域蔓延。
零售端更惨烈。32GB内存条套装从去年约900元涨到近3800元,涨幅超过三倍。芯片大宗价再创新高后,零售端压力只会继续传导——「现在装机就是冤大头」这句流传在装机圈的话,第一次有了产业经济学的严谨注脚。
| 时间节点 | 关键数据 |
|---|---|
| 2025年 | 32GB内存套装零售价约900元 |
| 7月大宗价 | DDR5 16Gb约40.2美元,环比+5% |
| 连涨周期 | 7个月,创历史新高 |
| 零售端 | 32GB套装涨至近3800元 |
| 2026Q3预测 | 传统DRAM合约价环比再涨13%-18% |
| 2027年 | 新建产线投产,供给压力才可能缓解 |
集邦咨询预计,2026年第三季度传统DRAM合约价环比仍将上涨13%至18%。行业人士普遍判断:价格显著回落最早要到2027年,前提是新建产线届时投产。
为什么会这样?根源在AI服务器。存储厂商优先供应AI服务器专用内存(HBM及高规格DDR5),把通用DRAM产能挤到边缘。产能挤兑的传导链条非常清晰:
按月度或季度谈判定价的存储大宗交易机制,决定了涨价一旦启动就有强惯性——卖方市场里,没有厂商有动力主动降价。
💡 涨价潮里,澜起闷声数钱
内存越紧张,内存旁边的那颗芯片越值钱。
DRAM涨价的故事人人都知道,但真正有意思的是涨价潮的「卖铲人」。9月3日,澜起科技发布投资者关系活动记录表:上半年营业收入33.35亿元,同比增长26.7%;归母净利润19.97亿元,同比大增72.3%;剔除股份支付费用后净利润21.80亿元,同比增长63.6%。
利润增速远超收入增速,这是典型的高毛利产品放量的财务特征。拆开看结构:互连类芯片销售收入31.11亿元,同比增长26.4%;而四款互连类新产品——MRCD/MDB、PCIe Retimer、CKD及CXL MXC芯片,合计收入5.38亿元,同比大增80.7%。
pie
title 澜起上半年收入构成亿元
新产品互连芯片 : 5.38
其他互连类产品 : 25.73
非互连类业务 : 2.24
基本盘同样在快速迭代。DDR5 RCD芯片需求显著增长,第三、第四子代产品合计出货占比突破50%,第五子代开始规模出货;6月已送样第六子代RCD,支持数据速率高达9200MT/s,同时启动DDR6第一子代内存互连产品的预研。新子代商业化进程保持行业领先——在内存接口芯片这个寡头格局的细分市场,代际领先就是定价权。
业内私下有种说法:AI这波行情,英伟达吃肉,存储厂喝汤,而澜起这类互连芯片公司是在汤里捞料的——单价不高,但每一台AI服务器都绕不开。
⚙️ CXL:给内存荒递钥匙的人
内存不够用,下一步不是造更多,而是让每一根都被用满。
谷歌拆机回收DDR4是「节流」的极限操作,而产业界真正的「开源」方案是CXL(Compute Express Link)。CXL MXC芯片是实现内存扩展和内存池化的核心器件——把分散在服务器里的内存,变成可以按需分配的资源池。AI、云计算这类数据密集型应用对大容量、高带宽内存的严苛需求,正是它的靶心。
今年7月,澜起在业界率先试产CXL 3.2 MXC芯片,最高支持64GT/s的CXL数据速率及8000MT/s的DDR数据速率,并成功导入三星、SK海力士等主要内存模组厂商的下一代CXL产品。注意这个卡位:全球内存产能握在三星和海力士手里,而它们做CXL内存模组时要用的核心芯片来自澜起——内存越稀缺,池化技术渗透越快,澜起的位置越稳。
另一条线是PCIe。PCIe Retimer是AI服务器的核心高速互连组件,通过提升信号完整性、延长高速信号有效传输距离,为GPU集群、存储阵列提供稳定互连基础。澜起目前是全球主要供货PCIe 5.0 Retimer芯片的两家厂商之一,自研SerDes技术支撑产品持续迭代,报告期内出货量显著增长。更关键的是,PCIe Switch芯片预计年内完成工程样片流片——Switch落地后,澜起就能提供Retimer加Switch的高速互连组合,在AI服务器内部组网里从「单点器件」升级为「方案供应商」。
这条产品线的底层逻辑可以用一句话概括:当内存从白菜价变成硬通货,围绕内存的调度、扩展、互连技术就从「锦上添花」变成了「雪中送炭」。据多位接近产业的人士观察,头部云厂商对CXL方案的技术验证节奏,今年明显加快了——被天价内存逼出来的需求,最真实。
⚠️ 短期看产能,长期看架构
这一轮内存荒,会永久改变服务器的内存架构。
把三条线索拼起来看:DRAM价格七连涨且2027年前难有实质缓解;谷歌这种手握自研芯片全栈能力的巨头,都得拆机回收DDR4;澜起的CXL 3.2芯片已经被三星和SK海力士下一代产品导入。三者指向同一个判断——内存紧缺不是短期扰动,而是AI时代的长期常态。
短期逻辑是产能:HBM吃掉先进产能,通用DRAM供给收缩,新建产线要到2027年才能投产缓解压力。中期逻辑是架构:当DDR5贵到要降级用DDR4时,内存池化、KV Cache压缩、片上SRAM缓存这些「省内存」技术的经济性彻底反转——过去是优化项,现在是生存项。
对普通装机用户,结论朴素得近乎残酷:等待或许仍是最划算的选择。对产业观察者,值得盯住的信号有三个:2026Q3传统DRAM合约价是否如期再涨13%至18%;澜起PCIe Switch流片进度;以及三星、SK海力士的CXL模组量产节奏。
内存荒的终局大概率不是价格回到从前,而是服务器内存架构的重写——从「每台机器自带内存」走向「池化共享、按需取用」。而提前把芯片埋进这个新架构里的公司,无论周期怎么走,都已经是牌桌上的玩家。
小结
谷歌拆机抠DDR4,是这一轮存储危机最具象的注脚;DRAM七连涨创历史新高,是它的价格刻度;而澜起科技的财报和CXL 3.2导入三星、SK海力士,则是危机中少数确定性的受益路径。AI吃产能的故事还会讲很久,2027年新建产线投产之前,内存的每一分效率都值钱——这意味着互连与池化芯片的产业地位,正在被这轮天价内存永久性地抬高。盯紧CXL渗透率和PCIe Switch流片,比盯内存报价更有远期价值。
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