告别大模型“幻觉”与“遗忘”，多Agent矩阵与Skill体系搭建AI投研系统

⚡关键信息

• ▸广发刘晨明团队8月28日发布报告，提出AI投研应还原捕捉信息差、形成认知差并转化为决策的真实工作流。
• ▸系统设计聚焦两层：信息摄入层提升语料广度质量即时性，经验加工层将投研体系沉淀为可复用Skill。
• ▸报告点名两类低效实践：主观投研被「金工化」丧失信息差提炼，单一环节机构打通全链路带来分工弱化与隐私风险。
• ▸报告认为大模型能力同质化背景下，Agent基座选择的本质是对Harness工程即外部运行环境设计的权衡。
• ▸上下文衰减源于标准Transformer全注意力计算复杂度随序列长度呈O(n²)增长，Prompt越长回答质量越差。