How Many Design Experiments Does A Machine Learning Predictor Actually Need?

📋总体概括

Semiconductor Engineering发布技术专栏文章，探讨芯片设计中机器学习预测器究竟需要多少实验数据。文章核心观点是：所需数据集规模与可达到的预测精度，本质上取决于设计响应的平滑程度，而非模型规模或设计变量数量。这一判断对DoE（实验设计）与ML代理模型结合的工作流程有直接指导意义，也是半导体设计自动化领域近期关注的建模范式问题。