半导体产业观察 — 晶圆制造、设备材料、芯片设计与半导体地缘产业深度分析

<img src="https://image.cls.cn/img/vcg/VCG111660557237_b9a968e847684894bfcd4c393120009c_1787217308.jpeg" /> 财联社8月20日讯（实习编辑丁云祥/编辑齐灵）英国AI初创公司Callosum周四宣布完成1亿美元种子轮融资，投资方包括今年4月成立的英国主权AI基金。同时，Callosum宣布与AI芯片企业Cerebras建立合作伙伴关系。 这轮投资由风险投资公司Atomico领投，Plural和DCVC等机构参投。此外，英国规模达到5亿英镑（约合6.77亿美元）的主权AI基金也参与了该投资。目前，Callosum尚未披露其估值情况。 Callosum由两位剑桥大学神经科学家于2025年创立，致力于开发优化软硬件协同的芯片系统。该产品通过将特定的AI任务精准分配给最适合的模型和芯片，从而降低AI算力成本。 目前，Callosum业务重点在于软件开发，但联合创始人Danyal Akarca并未排除未来拓展至芯片设计领域。 <h4>新技术路线挑战英伟达？</h4> 英伟达在当今的AI芯片市场占据龙头地位。不过，多家AI芯片企业正在开拓绕开GPU性能竞争的技术路线。 Callosum的产品通过优化软硬件协同将特定的AI工作负载导向最适合的模型和芯片，其背后的商业逻辑在于：企业并非在所有计算任务中都依赖英伟达最强大的GPU或昂贵的前沿AI模型。这一思路与Cerebras的产品逻辑不谋而合。本周二，Cerebras发布的机架式AI系统CS-4即不追求单一芯片性能，而是通过系统设计获得优秀的AI输出能力。 <img alt="image" src="https://image.cls.cn/images/20260820/8Xk8ay9dbR_1836x2560.png" /> <h3>来源：Callosum官网</h3> <blockquote> Cerebras首席执行官Andrew Feldman表示：“通过将Cerebras集成到Callosum的平台中，我们能够将超低延迟推理技术精准应用于最能发挥其作用的领域。” </blockquote> Cerebras、Callosum等AI企业的技术路线除了能规避与英伟达在GPU性能上的正面竞争，还有望进一步降低AI使用成本。当前，企业大多依靠优化模型选择来削减AI成本，例如，使用中国AI企业的开放权重模型作为OpenAI和Anthropic最先进模型的平价替代。Stripe拟收购的OpenRouter则通过优化模型调用方式来降低企业AI使用成本。 目前，Callosum除了与Cerebras建立合作关系外，还已经与韩国芯片公司Rebellions、荷兰芯片制造商Axelera AI签署了商业协议。 不过，英伟达凭借巨额资本和庞大的市场份额在AI芯片领域占据主导地位，且其他竞争者也正在尝试抢占AI芯片市场。由英特尔CEO支持的Gimlet Labs提供与Callosum相似的产品。去年10月，Gimlet Labs宣布其年销售额已突破1000万美元。Callosum面临的竞争可谓激烈。 <h4>美国科技霸权担忧</h4> Akarca表示，各国政府出于对美国科技霸权的担忧，正投资于多元的AI芯片技术路线，以打破芯片垄断。他对媒体说：“我们将促成某种程度的权力转移。这赋予了政府更多筹码，因为这意味着权力不再集中于一枚芯片之上。” 英国主权AI基金参与此次投资印证了Akarca的观点。Callosum项目是英国主权AI基金今年4月启动以来披露的首笔投资。该基金风险业务主管Joséphine Kant指出，芯片和模型提供商日益多元化“使计算变得更加灵活和高效”。此外，这只政府背景基金还投资了英国芯片设计商Olix和AI研究实验室Ineffable Intelligence。 今年6月，英国政府公布了一项总额11亿英镑的AI硬件投资计划，Callosum亦在其中。

英国AI初创企业Callosum融资1亿美元，与Cerebras建立合作以挑战英伟达

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