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无方向盘、无踏板!特斯拉Cybercab定档9月3日

财联社深度·2026/8/22 09:20:17🔗 原文

📌 概要

<img src="https://image.cls.cn/images/20260822/f6T1Qq9qp1_1792x1008.png" /><br /><p><strong>《科创板日报》8月22日讯(编辑 宋子乔)</strong> Cybercab发布时间正式敲定。8月22日,特斯拉宣布,<strong>将于当地时间9月3日在得克萨斯州奥斯汀举行Cybercab发布活动</stron

<img src="https://image.cls.cn/images/20260822/f6T1Qq9qp1_1792x1008.png" /><br /><p><strong>《科创板日报》8月22日讯(编辑 宋子乔)</strong> Cybercab发布时间正式敲定。8月22日,特斯拉宣布,<strong>将于当地时间9月3日在得克萨斯州奥斯汀举行Cybercab发布活动</strong>。本次活动仅限受邀人士参加。</p> <p><img alt="image" src="https://image.cls.cn/images/20260822/19s5j0BX75_1162x1124.png" /></p> <p>特斯拉Cybercab是一款<strong>完全为自动驾驶而生</strong>的纯电动双座轿车,也是其无人驾驶出租车(Robotaxi)业务的首款专属车型。</p> <p><img alt="image" src="https://image.cls.cn/images/20260822/70tgKwe0uH_1082x1010.png" /></p> <p><strong>它从设计之初就彻底抛弃了方向盘和制动踏板,也没有传统后视镜,完全依赖特斯拉的FSD(全自动驾驶)系统来驾驶</strong>。其前排仅剩一块中控屏用于交互,并采用蝴蝶门和溜背造型,充满未来感。</p> <p><img alt="image" src="https://image.cls.cn/images/20260822/vcV7Q6613D_1172x906.png" /></p> <h3>马斯克此前披露了Cybercab的内部场景</h3> <p>特斯拉的目标是将Cybercab的售价控制在3万美元以下。据其介绍,Cybercab的能耗表现也很突出,每英里用电成本远低于Model 3,旨在为大规模车队运营打下成本基础。</p> <p>据爱建证券推算,<strong>Cybercab购置成本或较网约车降低30%</strong>,降本空间来自供应链整合与结构设计优化。该机构称,Cybercab通过去除方向盘、踏板等部件、采用小电池方案降低整车复杂度,并配合新生产工艺,单车成本已降至2.3-2.5万美元级别,较同期美国网约车主流车型购置成本低约30%。而<strong>Cybercab量产运营成本约0.21–0.25美元/英里,接近传统网约车的20%</strong>,为Robotaxi盈利成立的核心支撑。</p> <p>目前特斯拉Robotaxi服务主要使用Model Y车型,今年1月22日已在奥斯汀启动无人监督的全自动驾驶运营,6月3日完成全市范围无安全员服务全覆盖,6月22日面向公众开放付费搭乘。特斯拉有望在本次活动中官宣Cybercab加入Robotaxi服务车队,不过推广节奏仍待采集Cybercab全新底盘实测数据与监管审批进度。</p> <p><strong>从2024年10月概念车亮相,到2026年6月在奥斯汀进行公共道路工程测试,Cybercab仅用了约20个月</strong>。</p> <p>回顾该车型的“上路”历程,今年6月起,Cybercab已在包括奥斯汀在内的美国多地公共道路测试;今年6月30日,首辆量产版Cybercab开始工程测试,车辆在无方向盘、无踏板状态下上路行驶;7月,内部员工在奥斯汀园区私人道路上开启通勤试运营,这与去年Robotaxi上线前的流程类似。近期,特斯拉还面向奥斯汀各地急救人员完成培训,内容聚焦Cybercab相关事故和应急处置,为后续向公众开放服务做准备。</p> <p><strong>目前Robotaxi已进入商业化拐点</strong>。特斯拉Robotaxi业务目前覆盖七大区域,其中2州6城无监督运营,无监督驾驶累计超38万英里,近数月周度里程保持双位数增速,服务期间零重大事故,累计付费里程接近250万英里;Waymo近期获批扩大自动驾驶出租车服务,涉及加州18个县,在洛杉矶和旧金山周边的服务区域将扩大至原来的三倍以上。</p> <p>国内萝卜快跑、小马智行、文远知行等也在加速布局。长城证券认为,伴随自动驾驶国标落地,L3、L4级别自动驾驶硬性约束明晰,智能驾驶的竞争逐步转向安全为主,行业壁垒进一步提高。同时如奇瑞等国内传统车厂持续加码智能驾驶,传统车厂与技术厂商合作落地,通过轻资产换取全栈智能,逐步在算法数据等环节缩小与头部厂商差距,高阶智驾量产能力快速提升,持续看好智能驾驶产业链投资机会。</p>