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SemiAnalysis：谷歌TPU杀入英伟达腹地，Ironwood每美元性能最高领先B200 50%
📋总体概括
SemiAnalysis发布首份谷歌TPUv7 Ironwood第三方推理测试，显示同等条件下Ironwood每美元性能最高领先英伟达B200/B300达50%；每百万token推理成本约0.181美元，比B200便宜约19%、比B300便宜约34%，采用谷歌内部TCO口径优势可扩至76.7%和130.2%。谷歌同步推进原生PyTorch后端TorchTPU并于10月开源，降低开发者迁移门槛；Anthropic承诺采购逾百万颗TPU，谷歌正把TPU从自用芯片变成对英伟达推理市场的正面挑战。
⚡关键信息
- ▸SemiAnalysis发布首份TPUv7 Ironwood第三方推理测试，每美元性能最高领先B200/B300达50%
- ▸每用户每秒100 token下，Ironwood每百万token成本约0.181美元，较B200低约19%、较B300低约34%
- ▸按谷歌内部TCO计算，Ironwood相对B200每美元性能优势达76.7%，相对B300达130.2%
- ▸谷歌将开源原生PyTorch后端TorchTPU（预计10月），取代局限较多的TorchAX，降低迁移门槛
- ▸Anthropic承诺采购逾百万颗TPU，预计2029年用量超DeepMind自身，成谷歌最大外部客户
🔥犀利点评
真正值得警惕的不是50%的数字，而是测试口径本身——用谷歌内部TCO算出130%的领先，本质上是拿自家园子的尺子量别人，云厂商自研芯片的成本优势永远带着水电和折旧的滤镜。但方向没问题：TPU第一次有了可信的第三方数据和像样的软件栈，Anthropic的百万颗订单才是硬通货。英伟达的护城河从来不是单芯片性能，而是CUDA生态；TorchTPU若真能开源落地，才是挖到墙脚的一锹。
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