下游需求
折旧模型失效:英伟达 B200 二手残值达首发价 158%,AI 算力需求持续推高 GPU 溢价
📋总体概括
数据分析公司Silicon Data数据显示,英伟达B200 GPU出货约一年后,二手残值达原始上市价格的158%,较MSRP溢价约58%;此前的A100和H100残值也远超3年或5年直线折旧应有的水平。消费电子硬件通常逐年贬值,而AI算力供不应求使数据中心GPU二手价格持续高于首发价,传统折旧会计模型在AI加速器市场已明显失效。
⚡关键信息
- ▸B200 GPU出货约一年后二手残值达首发价的158%,溢价约58%
- ▸A100和H100残值同样远超按3年或5年直线折旧计划计算的水平
- ▸直线折旧(如1000美元设备5年每年折旧200美元)在AI加速器市场明显失效
- ▸与消费电子硬件逐年贬值的常态形成鲜明对比
- ▸AI算力需求持续推高GPU二手溢价
🔥犀利点评
二手价比新货贵三成,这不是硬件市场,是期货市场。当一张卡能赚的钱跑赢折旧表,说明算力供给远远落后于需求,英伟达的定价权强到连时间都站在它一边。但注意:残值高企本质是稀缺溢价,不是资产质量,一旦大模型资本开支降温或产能上来,这种反常折旧曲线会瞬间归位,追高二手卡的人会被最后一棒砸中。
📰 相关资讯(与本文相关的其他资讯)
本文由本站自动聚合,以下为原始来源:前往 IT之家 阅读全文 →