从「算得快」到「干得了活」：AI推理时代，CPU如何重塑算力版图

📋总体概括

AI产业重心正从大模型训练转向智能体推理，算力需求从「算得快」转向「干得了活」。训练阶段GPU一枝独秀，但推理场景任务多样、负载复杂，涉及长序列生成、多步工具调用与低延迟响应，CPU凭借通用性、高主频与生态系统优势重新获得话语权，与GPU、专用加速芯片形成异构协同的算力新格局。这一迁移意味着算力版图将从单一芯片竞速转向架构组合优化，对芯片设计厂商的产品路线与数据中心采购策略产生深远影响。