行并行DRAM计算削减数据重组织开销（Syracuse、FAU、TU Dresden）

📋总体概括

Syracuse大学、埃尔朗根-纽伦堡大学与德累斯顿工业大学联合发表论文「RAPID: Row-Parallel Arithmetic Processing in DRAM」，提出存内计算新架构。现有DRAM-PUM因电荷共享操作局限于单一位线，需将数据重排为列导向、位串行格式，带来高昂开销。RAPID采用行并行算术处理方式，直接在DRAM内部执行计算，减少数据重组织成本，为降低内存与处理器间数据搬运瓶颈提供了新思路。