英特尔CEO：算力短缺到2029年 量子计算未来有机会进入主流应用

⚡关键信息

• ▸陈立武判断AI算力短缺可能延续至2029年，AI基础设施需求持续供不应求。
• ▸他认为下一阶段增长核心是提升算力效率，整合CPU、GPU、专用加速器与量子计算，而非只堆GPU。
• ▸随着纠错技术进展，量子计算在药物发现、化学研究、新材料领域出现实际应用，三至五年内有望进入主流。
• ▸他点出Token成本问题，并提到DeepSeek、Kimi、GLM等中国模型Token成本更低、采用更快，性能差距正缩小。
• ▸AI产业至少需要约15万名工程师，软件与人才布局将成为竞争关键。