产业观察🔥8.0

英特尔CEO:算力短缺到2029年 量子计算未来有机会进入主流应用

驱动之家·2026/10/14 00:50:00🔗 原文

📋总体概括

英特尔CEO陈立武在活动中表示,AI算力短缺可能持续至2029年,但下一阶段增长重点不再是单纯堆GPU,而是整合CPU、GPU、专用加速器与量子计算,并强化软件与人才布局。他预计未来三到五年量子计算有望进入主流应用,并称AI影响可能超越互联网。他还提醒企业需管控Token成本,指出中国大陆DeepSeek、Kimi、GLM等模型正缩小性能差距,产业还需约15万名工程师。

⚡关键信息

  • ▸陈立武判断AI算力供不应求可能延续至2029年
  • ▸下一阶段增长关键在于提升算力使用效率,整合CPU、GPU、专用加速器与量子计算
  • ▸他预期未来三至五年量子计算有机会进入主流应用
  • ▸中国大陆DeepSeek、Kimi、GLM等模型Token成本较低,性能差距逐步缩小
  • ▸AI产业至少需要约15万名工程师,人才培育是发展支柱

🔥犀利点评

算力短缺喊到2029年,一边是卖芯片的天然带货话术,一边也确实道出行业痛点:靠堆GPU的粗放时代快到头了。陈立武把宝押在异构整合和量子计算上,是英特尔在GPU落后格局下的合理叙事——打不赢就改赛道。但量子计算三五年进主流?这更像是给投资人画的饼,听听就好。倒是Token成本与中国模型崛起的提醒,说得很清醒。

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