芯片设计🔥7.0
富士胶片、GE 医疗等五方携手,合作开发 2nm 医疗影像低功耗 AI 推理芯片
📋总体概括
日本NEDO项目委托下,LSTC、北海道大学、富士胶片、GE医疗与imec五方宣布合作开发基于2nm工艺的医疗影像低功耗AI推理芯片,面向光子计数CT数据实时重构、超声与CT/MRI影像叠加、术中影像识别等场景。团队将先在IBM Spyre加速器上优化,再迁移至实际芯片,目标是实现现有GPU五倍以上的图像处理速度和十倍以上的能效,并在北海道大学附属医院开展临床应用,推动2nm先进制程落地医疗AI领域。
⚡关键信息
- ▸LSTC、北海道大学、富士胶片、GE医疗、imec五方承接NEDO项目,共同开发2nm医疗影像AI推理芯片
- ▸应用场景包括光子计数CT海量数据实时重构、超声与CT/MRI影像实时叠加、术中影像识别手术器具与出血
- ▸开发先在IBM Spyre加速器上进行优化,之后再迁移到实际芯片
- ▸目标性能为现有GPU五倍以上图像处理速度和十倍以上能效
- ▸计划在北海道大学附属医院进行临床应用验证
🔥犀利点评
这套组合拳颇有看点:富士胶片出影像算法、GE医疗出临床场景、imec出2nm工艺储备、LSTC牵头,是日本「产官学」押注尖端制程垂直落地的典型打法。但2nm流片成本高昂,医疗影像市场规模撑不撑得起最先进制程值得怀疑——医疗芯片拼的是认证周期和可靠性,不是制程数字。5倍速度、10倍能效的目标若靠专用架构实现尚可,若只靠堆制程,恐怕是给NEDO交代的漂亮PPT。
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