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Nace AI发布面向AI Agent的Drex for Search：BrowseComp-Plus得分92.05%，仅用12.6次搜索调用
原标题: Nace AI发布面向AI Agent的Drex for Search：BrowseComp-Plus得分92.05%，仅用12.6次搜索调用
📋总体概括
Nace AI发布面向AI Agent的Drex for Search，将其Drex决策模型引入文档检索场景。官方数据显示，该方案在BrowseComp-Plus基准上取得92.05%的成绩，平均仅需12.6次搜索调用，并在OfficeQA Pro上减少了Agent交互轮次。核心卖点是「高准确率与低调用次数」，指向以决策模型优化Agent搜索效率的技术路线，试图降低Agent检索环节的Token与调用成本。
⚡关键信息
- ▸Nace AI发布Drex for Search，将Drex决策模型能力延伸至AI Agent的文档搜索环节
- ▸官方报告BrowseComp-Plus基准成绩为92.05%，同时平均仅使用12.6次搜索调用
- ▸在OfficeQA Pro基准上，Drex for Search能减少Agent完成任务所需的轮次
- ▸产品主打搜索效率：以更少的检索调用实现高准确率，降低Agent运行成本
🔥犀利点评
92.05%加12.6次调用，数字漂亮，但一切成绩都出自厂商自报，基准选择、对比基线、成本口径一概没有交代。Agent搜索赛道如今卷的就是「少花钱办成事」，谁都能贴一张好看的成绩单。Drex到底是在搜索质量上真有壁垒，还是只是把调用次数当卖点压缩，得等第三方复现和真实客户付费验证，现在下结论为时尚早。
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