芯片设计🔥8.0
华为鲲鹏 920 上跑出超越同代主流硬件的性能:北大团队完成 ABACUS 原子算筹软件深度优化,优化 19 类材料核心算子
📋总体概括
北京大学陈默涵研究员团队在华为鲲鹏昇腾科教创新卓越中心支持下,完成国产开源密度泛函理论软件ABACUS(原子算筹)在鲲鹏920全系列平台的适配,对19类材料领域核心算子逐项优化。在与主流CPU相同28核配置对比中,采用SVE指令集的版本快1.3至3.9倍,单节点满核启用矩阵运算单元时最高快10.7倍,代码已推送至GitHub开源。这表明国产CPU在科学计算场景可超越同代主流硬件,对国产自主软件生态和国产算力落地具有标志性意义。
⚡关键信息
- ▸北大陈默涵团队完成国产开源DFT软件ABACUS在鲲鹏920全系列平台适配
- ▸团队抽取19类材料领域核心算子逐项深度优化,代码已开源至GitHub
- ▸同28核配置下,SVE指令集版本在标准测试集上快1.3至3.9倍
- ▸单节点满核并启用矩阵运算单元时,性能最高快10.7倍
- ▸ABACUS由多家单位联合开发,国内外用户超千人、应用单位过百家
🔥犀利点评
别急着欢呼碾压,单节点满核开矩阵单元跑出的10.7倍是典型最优配置对比,同位对比的1.3至3.9倍才更有含金量。但这个案例的真正价值不在数字,而在路径:国产CPU缺的不是峰值算力,而是像ABACUS这样有人愿意真刀真枪做适配优化的杀手级应用。科学计算软件生态一旦在鲲鹏上扎根,国产芯片才第一次有了留住用户的理由,这比跑分重要得多。
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