内存涨500%:存储芯片从周期品到AI硬通货
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涨价500%:AI把存储逼成硬通货
8月17日,三个看似无关的数字同一天出现:[[长鑫科技]]市值重返4万亿元;一条128GB [[DDR5]]内存条现货报价3399美元;[[英伟达]]宣布投15亿美元帮[[SB Energy]]锁下8GW电力,[[OpenAI]]成为唯一租户。如果只盯着存储板块,最刺眼的是那条内存条:12个月涨了500%,部分品类价格已达历史低点的10倍。这不是周期反转,是AI把存储从“周期品”变成了“算力硬通货”。
先看价格端。128GB DDR5的3399美元现货报价并非孤例,第三方历史价格数据显示,过去12个月内存价格累计上涨约500%。有服务器ODM采购私下抱怨,DDR5颗粒报价有效期从过去的一个月缩短到几天,甚至当天有效——这通常只在上游供给极度紧张时才会出现。原厂给的交期已经排到明年,AI服务器订单反而不敢多接。一位存储模组厂人士说得更直白:“现在不是价格问题,是能拿到多少颗粒的问题。”
价格跳涨的背后,是需求端的结构性质变。AI服务器不是“多插几条内存”那么简单。训练侧,大模型参数和激活值需要巨量高带宽内存;推理侧,RAG、长上下文、MoE架构把单机内存容量推高到数TB级别。传统服务器单机DDR5通道数和容量配置远低于AI机型,这让存储需求不再是随消费电子换机周期波动的变量,而是由GPU集群扩展速度直接驱动。过去看手机、PC出货量,现在要看前沿AI实验室的算力军备竞赛。
需求虹吸直接改变了原厂的产能分配逻辑。[[三星电子]]、[[SK海力士]]、[[美光科技]]三大原厂把越来越多产能切向[[HBM]]和高价值服务器[[DDR5]],传统主流市场反而出现供给缺口。利基DDR3/DDR4产品的供给快速萎缩,设计公司手里的库存变成了摇钱树。就连多年没有涨价动力的[[NOR Flash]],今年上半年4Xnm 4Mbit-256Mbit产品都实现了量产出货,256Mbit-1Gbit大容量产品甚至交付了工控、通讯、PC、服务器客户——这在一年前几乎不可想象。一位供应链人士透露,这一轮涨价并非原厂主动控产的结果,而是AI订单对存储颗粒的虹吸效应太强,消费类、工业类客户不得不接受更高的报价来保供。
市场规模数据同样在重估。据[[Omdia]]和[[WSTS]]数据,2025年全球DRAM市场规模1505亿美元,占存储芯片市场约65%。[[Omdia]]预测,到2030年全球DRAM市场规模有望达5710亿美元,2025—2030年复合增长率约30.56%。[[TrendForce]]更激进:2026年全球DRAM产值将达6187亿美元,2027年进一步增至9033亿美元。无论是哪个口径,存储行业都在从千亿美元级市场向近万亿美元级跃迁。
| 机构 | 2025 | 2026E | 2027E | 2030E | 口径 |
|---|---|---|---|---|---|
| Omdia/WSTS | 1505亿美元 | - | - | 5710亿美元 | DRAM市场规模 |
| TrendForce | - | 6187亿美元 | 9033亿美元 | - | DRAM产值 |
这一轮存储涨价,本质上是一场定价权的转移:从消费电子品牌商手里,转移到AI基础设施投资方手里。存储芯片过去是“大宗商品”,按美元/GB砍价;现在HBM要提前一年锁产能,价格谈不动,还得求着供应商。这种变化一旦形成,存储行业未来几年的利润中枢将系统性上移。
事实上,存储超级周期的持续性取决于AI数据中心资本开支的斜率。一位Hyperscaler采购总监私下说:“以前我们买DRAM像买大宗商品,砍价按美元/GB谈;现在买HBM,要提前一年锁产能,价格谈不动,还得求着供应商。”这句话既是存储定价逻辑变化的注脚,也是判断周期长度的线索:只要AI实验室的算力军备竞赛不停,存储的硬通货属性就不会消退。但硬币的另一面是,这种依赖单一驱动力的大宗商品,一旦AI资本开支出现哪怕一个季度的迟疑,新增产能就会瞬间从利润引擎变成库存包袱。存储行业正在享受AI带来的黄金时代,但它从来不是一个能够温和去杠杆的行业。
长鑫4万亿:国产DRAM从替补到主攻
同一天,[[长鑫科技]]收涨12%,市值突破4万亿元,相当于2.5个[[贵州茅台]]。[[华创证券]]首次覆盖直接给出“强推”评级,目标价72.97元;[[国盛证券]]给出“买入”。两家机构的关键词几乎一致:国产替代、AI算力扩张、存储周期上行与产能扩张三重共振。这不是情绪推动的估值泡沫,而是国产DRAM在缺货周期里完成了一次从“替补”到“主攻”的位置跃迁。
据[[Omdia]]数据,以出货量及销售额计,[[长鑫科技]]已是国内第一、全球第四大DRAM厂商,2026年一季度全球市占率约7.7%,仍在提升。DRAM长期被[[三星]]、[[SK海力士]]、[[美光]]三家垄断,合计份额长期超过90%。长鑫从2016年成立,走“跳代研发”路线,跳过部分中间节点,从18nm级G3直接推进至16nm级G4,完成DDR4、LPDDR4X向[[DDR5]]、[[LPDDR5]]/5X的迭代。目前与三大原厂制程差距约三年,[[HBM]]等高阶产品仍有阶段性落后,但主流产品已经能打:[[LPDDR5]]/5X最高速率10667Mbps,进入全球第一梯队。2025年,DDR系列营收占比提升至31.87%,同比提高18.61个百分点,服务器需求是主要拉动。
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 市值 | 4万亿元(约2.5个贵州茅台) |
| 全球DRAM市占率 | 7.7%(2026Q1,Omdia) |
| DDR系列营收占比 | 31.87%(2025年,同比+18.61pct) |
| LPDDR5/5X最高速率 | 10667Mbps |
| 与三大原厂制程差距 | 约三年(HBM阶段性落后) |
真正改变产业逻辑的,是缺货周期里的商业选择。一位不愿具名的存储模组厂人士私下说:“现在不是价格问题,是能拿到多少颗粒的问题。”这句话点破了国产替代的底层逻辑:三大原厂把越来越多产能切向HBM和高价值服务器DDR5,传统主流市场出现供给缺口,长鑫恰好卡在这个缺口上。国产替代不再是“用不用”的政治账,而是缺货周期里的商业选择——客户开始主动验证、主动导入。这个位置一旦坐稳,市占率每提升一个点,都对应数十亿美元级收入。
从产业节奏看,长鑫的崛起不是简单的“价格战取胜”,而是踩准了存储行业的结构性缺口。AI服务器抢走原厂产能后,主流DDR5、LPDDR5以及利基DDR4的供给都被迫收紧,而长鑫的产品线恰好覆盖这些“原厂不愿优先保障”的区间。更深一层,长鑫的产能扩张与其市值重估形成正反馈:市值越大,融资能力越强,越能加速先进制程和HBM研发,进一步缩小与三大原厂的差距。这条路径与当年中国面板产业、存储模组产业的国产替代逻辑一脉相承,只是这一次发生在价值量更高、地缘意义更强的DRAM赛道。
需要注意的是,长鑫的4万亿市值对应的是远期市占率提升的预期,而非当前盈利的线性外推。7.7%的市占率意味着,即便DRAM市场涨到9000亿美元,长鑫对应的收入空间也远不及三大原厂。但资本市场给予的估值隐含了一个判断:在AI存储超级周期里,国产DRAM厂商将获得比传统周期更高的成长溢价。这个溢价能否兑现,取决于三个变量:一是HBM等高端产品能否快速补齐;二是主流DRAM市占率能否持续爬坡;三是地缘政治带来的供应链区域化是否继续强化。至少从当前节点的订单能见度和客户导入进度看,长鑫的“三重共振”还远未到证伪时刻。
财报炸裂:兆易与普冉的暴利成色
2026年8月18日盘后,[[兆易创新]]抛出净利润同比增1091.5%的半年报;同晚,[[普冉股份]]净利润同比增1929.65%。一家是3000亿市值存储龙头,一家是科创板存储新贵,数字炸裂程度不亚于挖到金矿。但暴利背后,有公允价值变动、有并购并表,也有[[天孚通信]]营收仅增15.15%的“冷静信号”。读存储中报,不能只看同比百分比,更要拆开看利润的成色。
先看[[兆易创新]]。2026年上半年实现营业收入115.66亿元,同比增长178.67%;归母净利润68.57亿元,同比增长1091.5%。单季更惊人——Q1净利润14.61亿元,Q2飙至53.96亿元,环比增长269%。公司给出的解释有三层:一是存储芯片行业供给紧张,产品量价齐升;二是[[MCU]]受益于工业、消费及汽车需求拉动;三是持有的证券投资期末公允价值上升,确认的公允价值变动收益大幅增加。
兆易创新的存储主业主要是[[NOR Flash]]和利基[[DRAM]]。NOR Flash在物联网、TWS耳机、汽车电子等领域需求稳定,但供给端因为原厂产能转向高密度存储而收缩,涨价弹性显著。利基DRAM更不必说,[[三星电子]]、[[美光科技]]、[[SK海力士]]等原厂将产能优先分配给[[HBM]]和[[DDR5]],DDR3/DDR4等利基产品供给快速萎缩,设计公司手里的库存变成了摇钱树。Fabless模式下,晶圆代工和封测成本相对刚性,产品售价上涨的部分大部分转化为毛利。这解释了为什么营收只增178%,净利却能增10倍。从产品结构看,兆易创新的存储业务毛利率历史上在30%-40%区间,涨价周期里可能突破50%。一位前员工回忆:“2021年那波涨价,NOR Flash毛利冲到过60%,这次有AI加持,应该不会差。”
但68.57亿元净利里,有多少是经营性利润,有多少是证券投资公允价值变动的“纸面富贵”?公司未在公告中拆分,但有接近公司的人士私下说:“去掉投资收益,主营利润依然很炸,但市场可能低估了公允价值波动的风险。”如果后续证券市场回调,这部分收益可能反噬利润表。所以读[[兆易创新]]中报,别只看1091.5%的同比,要看Q2环比269%背后的价格动能是否可持续。
再看[[普冉股份]],故事更复杂。上半年营收39.59亿元,同比增长336.67%;净利润8.27亿元,同比增长1929.65%;毛利率冲到51.15%,公司自己都说这是“历史最优水平”。但拆开并表因素,这份收入里有23.46亿元来自[[Skyhigh Memory Limited]](SHM)的并表,占比约59.3%。SHM是普冉于2025年11月通过现金收购[[珠海诺亚长天存储技术有限公司]]51%股权后,纳入合并范围的全资子公司。也就是说,普冉内生营收约16.13亿元,占比约40.7%,同比增幅约78%;对应净利约3.19亿元,同比增幅约683%。仍然是高增长,但不再是19倍的“魔幻数字”。
| 公司 | 2026H1营收 | 同比 | 归母净利 | 同比 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 兆易创新 | 115.66亿元 | +178.67% | 68.57亿元 | +1091.5% | 含证券投资公允价值变动 |
| 普冉股份 | 39.59亿元 | +336.67% | 8.27亿元 | +1929.65% | SHM并表贡献23.46亿营收 |
并购并表是快速做大规模的杠杆,但杠杆的另一面是商誉和整合风险。据多位接近[[普冉股份]]财务的人士私下评价,这次并表的时间点“精准踩在存储涨价周期上”,报表弹性被放到最大。产业逻辑很清楚:存储芯片价格上行带来毛利率改善,并购并表带来营收和利润的即时放大,两者叠加就是这份半年报的底色。真正的考验在于,当周期回落、并表基数填平之后,普冉股份还能不能拿出内生增速。
[[SHM]]的2D NAND及衍生产品面向工业及车载领域,从NOR向NAND的跨越,在业内被称为“NOR小厂蛇吞NAND”。这笔交易在短期看是精准卡位,但长期看,普冉需要证明自己有能力整合SHM的技术和客户资源,而非仅仅享受并表带来的数字增长。存储行业的超级周期掩盖了很多整合难题,一旦涨价潮退去,裸泳者就会露出水面。
43万亿韩元豪赌:三星与SK海力士的军备竞赛
如果说中国存储厂商在涨价潮里吃到了“区域性红利”,那么韩国双雄则在用真金白银押注AI存储的长期统治权。2026年上半年,[[三星电子]]与[[SK海力士]]半导体设施投资合计43.198万亿韩元,同比增长35.1%,产能利用率双双100%。走进任何一条HBM产线,看到的都是一种“超频运转”的状态。据多位设备商人士私下透露,三星电子和SK海力士的扩产计划“几乎是闭眼下单”,只要能抢到曝光机,产能排期已经排到了2027年。
数据不会撒谎。两家公司2026年半年报显示:[[三星电子]]DS部门上半年设施投资同比增长23.5%,主要投向下一代存储、先进制程产能及相关基础设施;[[SK海力士]]设施投资则同比大增56.4%,重点满足[[HBM]]、大容量DRAM以及企业级SSD需求。两者合计上半年半导体设施投资达43.198万亿韩元,较上年同期的31.98万亿韩元增长35.1%。更关键的是,两家公司产能利用率均达到100%,意味着现有产能基本处于满负荷状态。研发投入同样激增。[[三星电子]]上半年全公司研发支出达到27.363万亿韩元,同比增长51.5%,创下半年度历史新高;[[SK海力士]]研发投入达6.043万亿韩元,同比增长98.4%,约相当于2025年全年研发支出的90%。这已经不是“追赶需求”的节奏,而是“押注未来”的节奏。
| 指标 | 三星电子DS部门/全公司 | SK海力士 |
|---|---|---|
| 上半年设施投资同比 | 23.5% | 56.4% |
| 上半年研发投入同比 | 全公司51.5%(27.363万亿韩元) | 98.4%(6.043万亿韩元) |
| 产能利用率 | 100% | 100% |
| 英伟达营收占比 | 未入前五大客户 | 13.35%(2025全年24%) |
更值得玩味的是客户结构的变化。[[英伟达]]在SK海力士营收占比从2025年全年的24%跌至2026年上半年的13.35%,甚至未进三星前五大客户名单。这不是因为英伟达需求减少,而是因为分母变大了——[[SK海力士]]正在扩大对大型科技公司自研AI芯片的供货,客户结构因此更加多元。据接近[[SK海力士]]销售团队的人士透露,来自大型科技公司自研AI芯片团队的订单能见度已经排到明年,这些客户对[[HBM]]的规格要求和英伟达并不完全一致,但量级正在快速爬坡。SK海力士2026年上半年来自[[英伟达]]的营收达到17.6087万亿韩元,占总营收13.35%,随着配合英伟达[[Vera Rubin]]平台推进[[HBM4]]供应,下半年占比仍有望回升。
产业逻辑很清楚:AI存储的竞争正在从周期性的产能竞赛,升级为技术代际的卡位战。[[HBM4]]、大容量DRAM、企业级SSD的需求增长,推动两家巨头提前为下一代产品圈地。但满负荷运转也意味着,一旦AI数据中心资本开支出现波动,新增产能可能瞬间变成包袱。这是一场刀尖上的豪赌。同时,客户结构去英伟达化,既是降低单一大客户依赖的风险管理,也是AI算力供应链从单极走向多极的切片。[[CUDA]]护城河被AI编程蚕食,GPU的20倍溢价还能守多久?存储双雄的客户迁移,某种程度上也在为后英伟达时代做准备。
需要留意的是,43万亿韩元的投资并非没有暗礁。参考3标题中提到的“键合测试挑战”,虽然没有公开数据佐证,但多位设备商私下担忧HBM4的键合与测试环节可能成为2027年后扩产兑现的瓶颈。良率问题一旦发酵,不仅会推高成本,还可能让“满负荷运转”的产线出现结构性闲置。存储双雄的豪赌,赌的不只是AI资本开支的斜率,还有自己工程能力能否跟上技术代际跃迁的速度。
Intel的存储十字路口与光互连救场
当[[Intel]]的CPU工程师再次翻开存储路线图,他们看到的不是熟悉的DRAM周期,而是一堵墙——内存墙。据多位接近[[Intel]]的人士透露,公司内部对是否大举重返存储业务仍存分歧,但AI服务器里存储芯片的价值量已无法忽视。与此同时,光互连市场正在爆炸:[[CIC]]最新预测,2024年到2030年,AI数据中心光互连市场将从137亿美元增至1444亿美元,十年十倍,硅光子占比63.7%。存储与互连,这两个曾经被CPU厂商视为外围的领域,正在变成AI基础设施的心脏。Intel若不能同时翻越这两座山,可能连CPU的主场都会失守。
场景回到2015年前后,Intel尚是存储市场的一家重要玩家,但随后逐步收缩,将资源聚焦于CPU主业。如今,AI训练集群里,一颗GPU旁边往往堆叠着数颗高带宽内存([[HBM]]),存储不仅决定了算力能否被喂饱,更直接贡献了整机成本与利润。有供应链人士私下说:“以前存储是配菜,现在存储是主菜,Intel如果只做CPU,等于把利润最厚的部分让给别人。”
事实层面,[[EE Times]]的报道标题就是《Intel at a Memory Crossroads, Again》,点明存储芯片正从commodity(大宗商品)变成AI gold rush(AI黄金潮)。存储芯片的商业模式正在改变:过去DRAM和NAND以标准化、周期性著称,价格随供需大幅波动;而AI服务器需要的高容量DRAM、企业级SSD以及[[HBM]],具备更高的定制化程度和更强的客户粘性,价格波动被弱化,更像“黄金”而非“铜”。
Intel面临的十字路口不是第一次。存储业务历史上曾多次拖累其财报,但AI时代存储的价值密度提升,让存储从成本中心变为利润中心。若Intel继续缺席存储,其数据中心CPU平台将难以在系统层面提供最优的存储性能;若重返,则需与[[SK海力士]]、[[三星电子]]、[[美光]]等巨头正面竞争,资源消耗巨大。据多位接近Intel供应链的人士透露,Intel内部曾讨论过通过CXL(Compute Express Link)等开放协议,让CPU与外部存储池高效互联,从而在不自己生产存储芯片的情况下,也能参与存储价值分配。这或许是Intel的第三条路。
| 指标 | 2024 | 2030E | CAGR |
|---|---|---|---|
| AI数据中心光互连市场 | 137亿美元 | 1444亿美元 | >40% |
| 硅光子占比 | - | 63.7% | - |
一位Hyperscaler采购总监在行业私下聚会上说的话,可以作为Intel抉择的注脚:“以前我们买DRAM像买大宗商品,砍价按美元/GB谈;现在买HBM,要提前一年锁产能,价格谈不动,还得求着供应商。”当存储从大宗商品变成黄金,缺席存储生态的CPU厂商,不仅在系统价值分配中被边缘化,还可能失去对下一代数据中心架构的定义权。以HBM为例,一颗GPU周围通常需要4到8颗HBM堆栈,每颗容量从16GB起步——这个物理堆叠逻辑,已经让存储成为AI加速器的“共犯”,而非“配角”。
光互连市场的爆发,则从另一个维度挤压Intel的空间。AI数据中心光互连市场2030年预计达1444亿美元,硅光子占比63.7%,这意味着互连正成为AI训练集群内部带宽的咽喉。CPU若不能通过CXL等协议把存储与互连整合进自己的平台生态,其在AI服务器中的价值将从“主芯片”降格为“配套芯片”。Intel的存储十字路口,本质上是一次平台生态的路线抉择。
英伟达抢地锁电:存储暴利背后的基础设施棋局
当[[兆易创新]]和[[普冉股份]]的半年报净利分别暴增10.9倍和19倍时,存储板块的投资者以为这就是AI红利的全部。但把镜头拉远,[[英伟达]]已经不再满足于卖芯片,而是直接下场锁定土地和电力。8月17日,英伟达宣布与[[SB Energy]]达成战略合作,为俄亥俄州PORTS-Pike科技园区提供信用担保,建设专属AI计算基础设施的超大规模数据中心,[[OpenAI]]作为唯一租户。英伟达同时向SB Energy投资15亿美元。这个动作的潜台词是:存储的暴利只是AI军备竞赛的投影,真正的棋局在基础设施层。
来看三个数字:园区初始部署容量4.25 IT-GW,英伟达拥有扩展3.75 IT-GW的选择权,总规划容量8 IT-GW。英伟达自己披露,每一代部署于PORTS-Pike的AI工厂系统约包含150万块GPU,对应约1500亿至2000亿美元的英伟达营收机会。1500亿到2000亿美元。这是英伟达在一个园区、一代AI工厂系统上的营收空间。相比之下,整个存储芯片行业的全球市场规模也不过千亿美元级别。英伟达把自己的命运从芯片周期里拔出来,押注于土地、电力和建筑构成的AI工厂。
| 参数 | 数据 |
|---|---|
| 英伟达投资SB Energy | 15亿美元 |
| 初始部署容量 | 4.25 IT-GW |
| 扩展选择权 | 3.75 IT-GW |
| 总规划容量 | 8 IT-GW |
| 单一租户 | OpenAI |
| 每代AI工厂系统GPU数量 | 约150万块 |
| 对应英伟达营收机会 | 约1500亿-2000亿美元 |
存储芯片的暴利时刻,放在英伟达的战略动作面前,只能算小生意。兆易创新上半年营收115.66亿元,净利68.57亿元;普冉股份营收39.59亿元,净利8.27亿元。两家公司的利润加总,还不够英伟达一个园区一代AI工厂系统营收机会的零头。但这并不意味着存储不重要——恰恰相反,每一座AI数据中心建设背后,都是数万颗存储颗粒的刚性需求。这种需求不依赖消费电子换机周期,而是由前沿AI实验室的算力军备竞赛直接驱动。AI算力建设正在用最粗暴的方式重写存储芯片的定价逻辑。
存储行业的暴利,本质上是AI基础设施投资的外溢效应。原厂把产能切向HBM和DDR5,利基存储供给收缩,设计公司被动受益。但真正的定价权,已经从存储厂商转移到了AI基础设施的规划者手里。英伟达锁电、锁地、锁客户,实际上是在为未来五年甚至十年的GPU出货锁定确定性,而存储供应商只能在后面跟跑。这种上下游权力结构的变化,将深刻影响存储行业的资本开支节奏和客户结构。
从产业地缘视角看,英伟达的电力锁定也暗含了AI算力本土化的趋势。8GW的电力容量、OpenAI唯一租户的安排,意味着AI训练的重心正在向美国本土的超大规模园区集中。存储双雄、中国存储厂商能否在AI基础设施的地缘变局中找到自己的位置,将决定下一轮存储格局洗牌的方向。存储的暴利故事还远未结束,但它只是更大棋局的一个切片。
结语
存储芯片正从“大宗商品”切换为“算力硬通货”:128GB DDR5一年涨500%,长鑫市值4万亿,兆易普冉净利暴增10倍/19倍,三星SK海力士豪掷43万亿韩元扩产,Intel面临存储十字路口,英伟达锁电8GW。这一系列事件指向同一判断——存储行业未来成长性不再取决于手机PC出货量,而取决于AI基础设施扩张速度。前瞻看,涨价动能短期料延续,但需警惕公允价值波动、并购并表基数填平后内生增速接棒、产能满负荷与AI资本开支波动的时间差。国产DRAM三重共振仍有空间,但需等待HBM高端突破。存储从周期品驶入AI算力军备竞赛宽赛道,宽得连英特尔和英伟达都不得不重新思考位置。
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