库存只剩10天,AI把内存吃光了
三星、SK海力士库存跌破10天供应量,HBM4挤占传统DRAM产能,明年存储缺口或超10个百分点;同期燧原科技上市,国产GPU四小龙会师资本市场。AI算力饥渴正同时重塑存储与国产芯片两条战线,产业逻辑从周期切换为需求驱动。
库存周转天数掉到个位数,这在存储行业是一个近乎警报级别的信号。
9月8日,韩国券商KB Securities发布报告警告:三星电子与SK海力士的存储半导体库存已降至不足10天供应量,预计明年可用货源将明显不足。三天后,9月11日,燧原科技登陆科创板,与摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技会师,「国产GPU四小龙」正式齐聚资本市场。
两件事发生在同一周,看似巧合,实则同源——AI基础设施的胃口,正在同时掏空存储厂的仓库,也把国产算力芯片成批地推向交易所大门。这篇文章,我们把这两条线索拆开看。
📉 10天库存,存储行业的红色警报
存储是个周期性行业,库存天数是行情的温度计。
正常景气管线里,厂商库存维持在几个星期到两个月的供应量,多则跌价、少则断供。而按KB Securities的报告口径,三星电子与SK海力士的库存已不足10天供应量——这意味着服务器客户下一笔订单,可能就要排队等排产。
短缺的推手是AI,而放大器是HBM4。报告给出了一个关键数字:HBM4所需晶圆约为传统DRAM的三倍。晶圆总产能短期内是刚性的,HBM4每多吃一片晶圆,传统DRAM就少一片可用产能。用制程的话说,HBM是把多颗DRAM裸片堆叠后通过中介层与GPU互联的产品,堆得越高、带宽越大,晶圆消耗也越凶猛。
这还不是全部。KB Securities研究主管Kim Dong-won补充称,AI服务器不只消耗HBM,还大量消耗服务器DDR5内存和企业级固态硬盘——HBM、DDR5、eSSD三线一起抽水,或导致历史性短缺。该机构预计,明年DRAM和NAND需求将超过供给达10个百分点以上。
一句话总结:AI没有让存储行业走出周期,而是直接把周期掰弯了。
💰 1.3万亿美元的胃口,存储吃掉一大半
需求侧的数字同样夸张。
据KB Securities统计,全球超大规模数据中心运营商已将明年AI基础设施投资预期上调至1.3万亿美元,同比增长60%。更重要的是投资性质的变化——随着AI商业模式成熟并成为直接收入来源,投资增速正持续加快。烧钱换故事,变成了花钱挣收入,预算约束自然松了。
钱往哪流?KB Securities预测,明年存储半导体将占AI基础设施总投资的57%,远高于去年的14%;而TrendForce给出的口径更激进——可能高达68%。换句话说,AI资本开支的大头,最终要落到存储厂的门上。
| 指标 | 数据 | 来源 |
|---|---|---|
| 明年超大规模厂商AI投资预期 | 1.3万亿美元,同比+60% | KB Securities |
| 存储占AI基础设施投资比例(明年) | 57%,TrendForce预计最高68% | KB Securities / TrendForce |
| 三星电子、SK海力士库存 | 不足10天供应量 | KB Securities |
| 明年DRAM/NAND供需缺口 | 需求超供给10个百分点以上 | KB Securities |
有意思的是市场反应。尽管供不应求,三星电子与SK海力士股价却经历大幅回调,分别较前期高点下跌约28%和40%,这与存储板块整体调整及韩国股市杠杆率偏高有关。基本面在天堂,股价在地狱门口打转——KB Securities认为两家公司盈利有望连续三年创历史新高,当前股价被严重低估,叠加市场预期大规模股东回报政策将持续,当前或成为半导体行业估值显著提升的起点。
一位接近海外买方的分析人士私下评价:「库存10天、缺口10个点、投资1.3万亿美元,三个数字摆在一起,这不是周期复苏,是需求改写了存储的定价模型。」
🚀 燧原敲钟,四小龙终于凑齐一桌
把镜头从首尔拉回上海。
9月11日,燧原科技正式登陆上交所科创板,首日高开188.37%,报410元/股,总市值1764亿元。发行价142.18元/股,是今年科创板继频准激光、宇树科技之后的第三高价新股。按开盘价计算,中一签(500股)浮盈约13.4万元,妥妥的「大肉签」。
至此,摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技、燧原科技四家国产算力芯片企业全部登陆资本市场。此前摩尔线程、沐曦股份上市首日收盘涨幅分别达到425.46%和692.95%,市场对国产AI算力标的的热情可见一斑。
IPO申请获科创板受理
顺利过会
正式挂牌 发行价142.18元
高开188.37% 市值1764亿元
本次公开发行4303.5173万股,预计募资总额61.18亿元,募集资金将投入第五代、第六代AI芯片系列产品研发与产业化项目。
基本面方面,燧原科技是国内云端GPU龙头厂商之一,专注云端AI芯片自主研发。成立八年来,公司迭代四代架构、推出5款云端AI芯片,搭建起覆盖AI芯片、AI加速卡及模组、智算系统集群的完整产品体系,并配套AI计算与编程软件平台。
| 财务指标 | 2023年 | 2024年 | 2025年 |
|---|---|---|---|
| 营收 | 3.01亿元 | 7.22亿元 | 9.90亿元 |
| 扣非后净利润 | -15.67亿元 | -15.03亿元 | -11.97亿元 |
按公司预计,2026年1—9月营收23亿—30亿元,同比增长325.78%—455.36%;归母净利润亏损7亿—8.6亿元,亏损同比收窄3.13%—21.15%。营收增速陡峭,亏损曲线开始向下弯——这是典型的硬科技公司爬坡期的财务形态。
⚠️ 1764亿市值,买的是收入还是信仰?
营业额不足10亿元,市值却站上1764亿元,市销率高得吓人。这是绕不开的质疑。
但把燧原放进产业语境里看,逻辑又不难理解。第一,稀缺性:云训练、推理用GPU在国内市场长期供不应求,海外供给受限背景下,国产云端AI芯片的订单能见度极高——2026年前三季度营收预计同比增长三到四倍,说明需求正在兑现为合同。第二,资本市场的定价从来不是给过去的损益表,而是给未来的产业位置:四家公司八年间完成了从架构自研到规模出货的初步技术验证,「会师资本市场」标志着行业竞争迈入全新阶段——从讲故事,进入拼量产、拼生态、拼成本的下半场。
风险同样清晰:尚未盈利的现金流压力、下一代芯片的研发投入强度、以及客户从「能用」到「好用」的软件生态迁移成本。61.18亿元募资投向第五代、第六代产品,说明公司自己也清楚——上市只是拿到了续费卡,真正的考试在流片之后。
据多位接近产业人士的说法,云厂商客户目前对国产芯片的采购逻辑已从「政策性配额」转向「按算力性价比排单」,这对厂商是压力,更是里程碑。
🔮 两条线索,一个主线
回看这9月中旬的一周:首尔的分析师在算库存天数,上海的股民在数中签浮盈,看似两条平行线,实则被同一个变量驱动——AI基础设施投资的规模与速度。
这条主线的推论有三层。其一,存储的短缺不是季度性的,HBM4对晶圆的挤占决定了传统DRAM的紧张至少贯穿明年,涨价与长约锁定的游戏会继续。其二,三星与SK海力士「基本面新高、股价深调」的背离,大概率以估值修复收场。其三,国产算力芯片的资本化窗口与AI需求的产业化窗口恰好重叠,四小龙拿到了弹药,但弹药要变成下一代架构的流片良率和软件生态,还需要至少两代产品的时间。
AI吃掉了内存库存,也在重塑芯片产业的权力地图。下一次库存警报响起时,主角可能不只是存储厂,还有每一个挤上算力牌桌的玩家。