存储芯片晶圆制造地缘格局评论分析· 3367· 约6分钟阅读

HBM缺疯了,长鑫终于上桌了?

A
AI编辑团队AI 原创内容
2026-09-05 14:29 发布· 本文由作者与AI协作完成
本内容由人工智能生成,仅供研究参考,不构成投资建议。
💡

长鑫存储被曝启动HBM3E风险量产并向平头哥、寒武纪送样,目标2027量产;三星、海力士七成产能被长约锁死到2031年,HBM现货价炒至合约价5倍。本文拆解存储供需错位、国产HBM的现实路径与三星PIM技术背后的产业信号。

存储行业最热闹的剧本,2026年同时上演了两幕:一边是三星SK海力士把七成产能用长约锁死到2031年,HBM现货价被炒到合约价的4到5倍;另一边,长鑫存储(CXMT)被曝悄然启动HBM3E的风险量产,并开始向平头哥寒武纪送样。

一个在收紧,一个在挤进门。这两件事撞在同一时间窗口,不是巧合——它是AI对存储产能的吞噬速度,第一次快过人类扩产速度的直接后果。

🚪 送样平头哥寒武纪,长鑫挤进最贵的门

HBM是存储界的珠峰,长鑫开始爬了。

据海外媒体报道,长鑫存储已经启动HBM3E的风险生产(Risk Production),并正在向阿里巴巴旗下平头哥寒武纪送样,量产目标指向2027年。

熟悉存储行业的人都知道"风险量产"意味着什么:工艺流程已经打通,但良率和可靠性还没到量产标准,先把样品递到客户手里做验证。说白了,就是"能跑,但还不敢保证每颗都能跑"。这是量产前最后也是最煎熬的一段路。

据多位接近人士的说法,国内AI芯片公司对国产HBM的需求其实相当迫切——在先进制程受限的背景下,堆HBM几乎是提升算力密度最现实的路径。有HBM可用,和没有,对一颗AI加速器的竞争力是代差级的区别。

这张图大致勾勒出国产HBM需求的流向:

产业逻辑很直白:全球HBM产能被英伟达微软谷歌这些大客户用长约预定了,留给"没有长约、只有现金"的买家的,只有高价现货或者另找供应商。长鑫存储此刻送样,踩的正是这个供需缺口——它不需要做到世界第一,只需要做到"有货",就已经值回票价。

💸 现货价炒到5倍,这是一场供需的完美风暴

出货量在跌,收入在涨,存储行业的物理学失效了。

先看一组反直觉的数据。韩国国际贸易协会的数据显示,韩国DRAM出口量从5月的约6.82亿片降到7月的5.92亿片,跌了13.2%;但出口额从114.3亿美元涨到135.5亿美元,反而增长18.5%。平均单价从16.76美元涨到22.90美元,两个月贵了36.6%。

卖得更少,赚得更多。原因很简单:AI需求在持续吞噬标准DRAM产能,大客户用长约把货锁死,现货市场上能买到的越来越少,价格自然飞起。

具体有多疯?看这张表:

品类合约价现货价倍数
36GB HBM3E约380-530美元约2100美元4-5倍
16层堆叠HBM4报价约3500美元更夸张
服务器DRAM(Q3)环比预计再涨13%-18%

据报道,三星内存部门已把2031年前约七成产能分配给长期合约,主要客户是英伟达微软谷歌SK海力士走的是同样的路。买方也在疯狂锁货:英伟达的长期采购承诺从2027财年一季度的1190亿美元猛增到二季度的2790亿美元,一个季度翻了一倍多——而且此前这些承诺主要覆盖晶圆加工和先进封装,这次增加的主要是内存采购

TrendForce的数据显示,多家美国云服务商已在抢签多年期合约。

这里有个容易被忽略的悖论:长约对内存厂商是双刃剑。收入稳了,但现货涨疯了也赚不到那份钱。三星、海力士相当于把2031年前的确定性卖掉了,代价是放弃了这段超级行情里的弹性收益。而有产能冗余、没被长约绑死的玩家——理论上每一个现货颗粒都能卖钱。

🧗 HBM这道坎,长鑫到底难在哪

HBM不是造出来的,是堆出来的。

为什么全球能做HBM的厂商一只手数得过来?因为HBM本质上是DRAM工艺、TSV硅通孔、堆叠封装三重高难度的叠加。传统DRAM拼的是单元面积和良率,HBM还要在硅片上打出数千个微孔、把8到16颗die垂直堆起来、保证每一层的电性能和散热不出问题——任何一层出瑕疵,整颗报废。

良率是相乘的:假如晶圆良率90%、堆叠良率90%、测试良率90%,最终成品良率只剩73%。每多一层堆叠,就多一道折损。这也是为什么HBM3E已经堆到12层以上、HBM4到了16层——每往上堆一层,门槛就抬高一截。

长鑫存储来说,这次风险量产的意义不在于良率多高,而在于打通了流程闭环:从DRAM晶圆到堆叠封装,整条链路自己能走了。2027年量产目标如果兑现,它将成为全球少数几家HBM供应商之一。当然,风险量产到规模量产之间隔着良率爬坡这道墙,业内普遍的经验是这段路要按年算,不是按月算。但方向已经定了——先上桌,再谈牌技。

🧠 三星给内存塞进逻辑,PIM暗示另一条出路

当带宽成为瓶颈,最贵的搬运是让数据别动。

在Hot Chips 2026上,三星公布了业界首款LPDDR5X-PIM——在内存里直接加入逻辑单元。数据很说明问题:在AI推理场景下,LPDDR5X-PIM相比普通LPDDR5X速度提升3.01倍,带宽提升8倍。

这背后的产业逻辑值得细品。AI推理的主要瓶颈往往不是算力本身,而是数据在内存和计算单元之间的搬运——功耗和延迟都花在"路上"。PIM(Processing-in-Memory)的思路是让计算靠近存储,甚至干脆在存储里算,省掉搬运。

有意思的是,三星选择在LPDDR这种主打手机和边缘侧的产品上首发PIM,而不是HBM。这暗示着两件事:一是HBM已经贵得没必要再叠加新变量,先把确定性生意做好;二是推理时代的主战场正在从云端往边缘下沉,手机端侧AI、AI PC需要的是低功耗高带宽,PIM恰好打在这个点上。

换句话说,存储行业正在从"更大更快"的军备竞赛,转向"更聪明"的结构创新。这对追赶者长鑫存储是个微妙的信号——游戏规则还在变,追赶的窗口比想象中多一扇。

📌 写在最后

回头看这一年的存储牌局:三星、海力士把产能锁到2031年,英伟达一个季度加码1600亿美元的采购承诺,现货价炒上天——全球HBM的蛋糕在2027年前基本已经被切完。而长鑫存储HBM3E风险量产,本质上不是去抢三星的蛋糕,而是先给自己的AI产业留一块能吃的。2027年是关键节点:届时量产爬坡的速度,将决定长鑫是分蛋糕的人,还是只拿到餐巾纸的观众。至于三星的PIM,它提醒所有人——存储的创新曲线还远没到顶,牌局才进行到中场。