设备需求半年涨90%,台积电也慌了?
台积电联席COO Cliff Hou披露,设备需求八个月内从1倍升至1.9倍,全球近20座晶圆厂同步在建仍难满足需求;AI压力沿先进封装、ABF基板一路传导至存储端,DRAM营收同比暴涨385%。产业链正在经历一场从设备到材料的深层重构。
AI这波需求,把半个半导体产业链都逼到了极限值。
9月3日,一份来自台积电高层的表态在业内刷屏:设备需求从去年底到今年7月,不足八个月内从基准水平攀升至1.9倍——半年涨90%,这不是周期波动,这是需求曲线直接拉成了指数函数。
更耐人寻味的是,即便台积电正以史上最大规模扩产,高层仍然直言"不够"。压力正在沿着产业链一路向下传导:先进制程→先进封装→ABF基板→上游材料,最终在存储端炸出了DRAM营收同比上涨385%的天文数字。
这篇文章,我们把这个传导链条拆开看。
📈 设备需求半年涨90%,老将直呼没见过
金句先放这儿:干半导体三十年,没见过需求长这么快。
说这话的人不是行业分析师范儿的乐观派,而是台积电高级副总裁兼联席首席运营官Cliff Hou。他从业30年,经历了多轮完整的半导体周期,按理说什么大风大浪没见过。但这次,他的原话是:从未见过需求以如此快的速度和频率增长。
数据摆在这里:台积电设备需求从去年底的1倍,升至今年7月的1.9倍,累计增幅约90%。
什么概念?设备是晶圆厂最刚性的投入,一台EUV光刻机从下单到交付动辄一年以上。需求端短时间内放大近一倍,意味着台积电必须同时向ASML、应用材料、泛林、东京电子们追加大额订单,而且要接受排队。
这里有个容易被忽略的产业逻辑:设备需求的翻倍,不是产能规划的翻倍,而是需求预期的翻倍。晶圆厂买设备是按订单和能见度来的,能见度突然从18个月拉长到更远,设备采购曲线才会这么陡。
据多位接近人士的说法,这次需求放大相当一部分来自AI加速器的代工订单叠加封装环节的设备需求——CoWoS产线的扩产本身就是设备密集型工程,DUV、键合机、检测设备一个都不能少。
🏗️ 二十座晶圆厂同时开建,产能还是不够
一波未平,一波又起。
为应对这波需求,台积电给出了史上最大规模的扩产计划:在中国台湾地区同步兴建13座晶圆厂,全球其他地区另有五至六座在建,合计约20座晶圆厂同时施工。
对比一下历史同期:过去台积电同时在建的晶圆厂是四至五座。现在直接翻了四倍。
但即便如此,Cliff Hou在活动上仍坦承:仍不足以满足需求。
这句话的分量,比数字本身更重。过去台积电说"产能紧张",往往是 polite way of saying 客户请提前排队;现在直接说建了20座厂还不够,说明供需缺口是结构性的,而不是周期性的。
更深层的变化在于制造范式本身。Hou指出,AI对算力和能效的持续追求,正在加速先进制程、先进封装以及系统级性能的协同升级。与过去各环节相对线性的生产模式不同,如今产业链不仅要确保产品顺利进入下一制造环节,还要考虑上下游之间的性能匹配、可制造性和良率。
翻译成人话:以前晶圆厂只管把晶圆做好交出去,现在要把chiplet怎么切、封装怎么合、基板怎么配一起考虑进去。良率不再是一个环节的KPI,而是一条链的KPI。
⚠️ 基板成了新瓶颈,日本小厂卡住全球脖子
热闹都是台积电的,瓶颈都有自己的去向。
AI需求的压力没有停在晶圆厂门口,而是精准地传导到了基板环节。欣兴电子董事长简山杰的表态很直白:基板市场供需失衡进一步加剧,更大尺寸、更高层数、更复杂的基板设计,正在持续推高制造难度——对更低热膨胀系数(CTE)和更低介电常数的要求不断拔高。
这里插一段科普:AI芯片的封装尺寸越来越大,层数越来越多,基板稍有翘曲或信号损耗超标,整颗芯片就报废。CTE不匹配,芯片和基板热胀冷缩不同步,焊点直接开裂。这些材料参数每压低一点,制造难度就上一个台阶。
更关键的命门在供应链上游。简山杰指出,ABF材料、TGV相关技术等核心生产工具和材料,高度依赖日本中小型供应商。过去18个月,欣兴已与客户及日本供应商举行逾10次深度会议,协调应对持续加大的供应链压力。
这就是当下半导体供应链最微妙的地方:最尖端的技术竞赛在台积电和三星之间展开,但真正的卡点可能是一家几十年的日本中型材料厂。ABF载板材料的全球供给格局长期高度集中,扩产决策权掌握在少数玩家手里,而他们面对的需求洪峰,恰恰是过去18个月才出现的。
10次深度会议,18个月——这个频率本身就说明,产业链上下游已经从"商务关系"进入了"战时协同"状态。
💾 DRAM营收同比涨385%,存储的春天有点猛
下游需求最疯狂的地方,在存储。
研究机构Counterpoint Research的全球DRAM市场报告给出了一个夸张的数字:2026年二季度全球DRAM市场总营收同比上升385%,环比增长57%。
同比385%是什么概念?一年时间,市场规模接近翻了五倍。即便考虑基数因素,这也是存储行业历史上罕见的斜率。
| 厂商 | 全球DRAM份额 |
|---|---|
| 三星电子 | 38% |
| SK海力士 | 25% |
| 美光 | 24% |
| 其他 | 13% |
前三家合计吃下87%的份额,寡头格局纹丝不动。SK海力士靠HBM在AI服务器市场占得先机,三星电子凭规模优势守住基本盘,美光在HBM上紧追不舍——三家都在把产能向HBM倾斜,传统DRAM的供给反而被动收紧,价格与营收螺旋上行。
存储是半导体里周期性最强的板块,上一轮下行期,三星、海力士都在压缩资本开支、减产保价。而现在,需求端被AI服务器硬生生拽出了历史级别的上行周期。
产业逻辑很清晰:AI服务器对存储的消耗量级,和传统服务器不在一个维度。HBM叠层越多、容量越大,单位算力对应的存储价值量就越高。DRAM营收385%的同比涨幅,本质上就是HBM从配角变成主角的过程。
💡 先进制程抢风头,成熟节点闷声接AI单
故事还有另一面。
所有人的目光都盯着3nm、2nm和CoWoS,但简山杰提供了一个反直觉的判断:先进技术与成熟技术在AI生态中具有较强的互补性,新兴AI应用也将为成熟节点创造新的市场机会,尤其是定制化外围及传感应用。
他点名的方向包括:高密度键合、特种存储器、基于逻辑的裸片、带深沟槽电容的硅中介层,以及硅光子学。
(注:图中B为先进节点,受mermaid字数限制从简。)
这个判断值得细品。硅光子学是下一代AI数据中心互连的关键路径;深沟槽电容的硅中介层是3D堆叠的基础设施;特种存储器则瞄准推理端的能效优化——这些都不是先进制程的专属领地,成熟节点照样能做,而且成本结构更优。
换句话说:AI不全是在最贵的地方发生的,产业链的利润也在向"配套环节"扩散。这对于大量停留在28nm及以上节点的晶圆厂、封测厂和材料商来说,是一个被验证过的增量故事。SemiWiki近期对台积电、Intel代工和三星先进封装路线的对比分析也印证了同一个趋势——先进封装已经成为后摩尔时代的主战场,而封装的繁荣,天然带动成熟制程和材料的配套需求。
结语:这条链上没有旁观者
把三条线索拼起来看:设备端需求8个月涨90%,封装基板端18个月开了10次协调会,存储端营收同比涨385%——AI对半导体产业链的拉动,已经从"先进制程的故事"变成"全产业链的重构"。
对产业观察者来说,接下来值得盯住三个信号:一是设备交期是否会进一步拉长,这决定扩产的实际节奏;二是日本中小材料厂的扩产意愿,这是基板瓶颈能否解开的关键;三是DRAM价格曲线何时见顶,那是判断这轮AI资本开支周期温度计的刻度。
台积电建20座厂都不够,这句话大概率还会在未来几年被反复引用——作为这轮周期最诚实的注脚。
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