英伟达不嗨了,中国芯上桌了?
英伟达财报前期权定价波动预期降至5.4%,创近年新低,暴涨叙事降温;同期高盛预测中国7nm以下芯片供需缺口2035年缩至34%、长鑫2028年满足一半DRAM需求。两条曲线指向同一拐点:AI算力格局正在重定价。
8月26日美股盘后,英伟达财报揭晓。但比起财报本身,期权市场先给出了答案:隐含波动率定价的财报后波动幅度,只有5.4%。而大洋另一边,高盛一份报告测算,中国7纳米以下芯片的供需缺口,到2035年将缩小至34%。
一个在降温,一个在升温。两件事看似不相干,实为同一枚硬币的两面:AI算力的暴利与稀缺,正在被市场重新定价。
📉 期权市场先泼了盆冷水
最诚实的预期,往往不在研报里,而在期权的价格里。
财报发布前,英伟达股价已经连续第七个交易日下跌,周一收跌2.91%,报208.48美元。交易桌上的气氛,和两年前那种“财报前夜集体屏息”的画风已经完全不同。
据期权数据分析机构ORATS的数据,本次财报后次日,市场定价的股价波动幅度约为5.4%,不预设方向,涨跌都可能。这个数字看着不小,但对比一下就知冷暖:
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 本季财报隐含波动预期 | 5.4% |
| 今年5月财报前隐含波动预期 | 6.5% |
| 过去12个季度财报后实际平均波动 | 7.4% |
| 5.4%对应的市值波动空间 | 约2800亿美元 |
需要说明,5.4%来自期权价格反映的隐含波动率,只代表市场预期的波动幅度,不判断涨跌方向。但它传递的信号很清晰:市场对英伟达“再爆一个大雷级的利好”的期待,正在退潮。
ORATS创始人Matt Amberson说得更直白:市场对财报后大幅波动的担忧下降,意味着这只股票的走势正变得更可预测。而衍生品机构Susquehanna衍生品策略联合主管Chris Murphy则补充了一个过去两年反复验证的现象——财报后股价的实际波动,往往还低于期权定价所隐含的水平。
产业逻辑很简单:隐含波动率是市场情绪的温度计。当连“对冲需求”都在降温,说明市场已经默认——英伟达的业绩,正在从“惊喜机器”变成“可计算的标准件”。
🔥 10%、15%、20%的时代结束了
当一只股票的基数大到一定程度,超预期本身就是小概率事件。
Chris Murphy的那句话值得全文抄录:“人工智能时代初期,英伟达财报大幅超出预期,股价动辄走出10%、15%、20%的行情,屡屡震惊市场,这个阶段基本已经过去。市场并不认为英伟达会再度爆出超大规模业绩利好,带动股价大幅拉升。”
实际平均波动7.4%
期权定价6.5%
期权定价5.4%
有意思的是,这次降温并非因为英伟达基本面出了问题。拉长看,它今年以来仍累计上涨11.7%,过去12个月涨幅15.94%,同期标普500涨11.8%,费城半导体指数更是涨了61%。
注意一个细节:英伟达年内涨幅已经跑输费城半导体指数。AI交易的风向标,第一次在“自家的板块”里成了相对落后者。这本身就是叙事切换的证据——资金开始从“确定性最强的一只票”,扩散到产业链的其他环节。
宏观层面也在抽走流动性预期。美国政府债务规模攀升引发普遍担忧,30年期美债收益率上周创下19年新高,仍维持在5%上方。当地时间周一有报道称,美国财政部长贝森特或动用规模近1万亿美元的财政部一般账户资金为债券回购提供资金,消息传出后30年期美债收益率小幅回落,但压力并未解除。
当无风险利率趴在5%以上,市场给远期故事的折现率就变得苛刻。英伟达依然优秀,只是“优秀”不再自动等于“暴涨”。
🇨🇳 高盛的另一份算命
当美股在给英伟达的“确定性”重新定价时,另一群分析师在给中国的“不确定性”倒计时。
近日,高盛发布第四期全球半导体芯片研究《中国半导体国产化进程持续推进》,核心结论是:在生成式AI需求推动下,中国半导体供应链正加快补齐短板。
几个关键测算值得放在一张表里看:
| 高盛预测项 | 关键数字 |
|---|---|
| 2035年中国7nm及以下逻辑芯片供需差距 | 缩小至34% |
| 2025-2035年7nm以下晶圆需求CAGR | 17% |
| 2035年7nm以下晶圆需求 | 每月61.9万片 |
| 同期AI服务器需求CAGR | 42% |
| 2030年中国AI芯片总潜在市场 | 4.6万亿元 |
| 长鑫科技满足中国DRAM需求比例(2028年) | 50% |
pie title 2030年中国AI芯片需求结构
训练需求 : 30
推理需求 : 70
训练与推理三七开这个结构,是整份报告里最值得咀嚼的数字。训练需求高度依赖最尖端的算力芯片,受供给约束最紧;而推理需求更加分散、更贴近应用场景,对制程的容忍度也更高。换句话说,中国AI芯片市场未来最大的增量,恰好落在国产供给最有可能够得着的那一段。
⚙️ 缺口34%,到底是好消息还是坏消息?
34%这个数字,悲观的人看到缺口,乐观的人看到十年的订单簿。
把高盛的推演画成一条产业链,逻辑就很清楚了:
先看需求端。2025年至2035年,中国7纳米及以下制程晶圆需求以17%的年复合增长率增长,到2035年达到每月61.9万片。这个量级,相当于要在十年内凭空多出数座超大型先进逻辑晶圆厂的产能,而且是持续运转、良率达标的产能。背后主要的驱动引擎,就是以42%年复合增速放量的AI服务器,以及生成式AI训练和推理工作负载的激增。
再看供给端。缺口从今天的高位缩至34%,方向是明确的,但过程绝不轻松——先进制程的瓶颈从来不只是光刻机一道门,而是设备、材料、EDA、良率工程师团队的系统性工程。产业链里流传着一句老话:买不到的才是战略物资,买得到的只是商品。中国在先进逻辑上要啃的,正是那些“买不到”的环节。
相比之下,存储端的里程碑可能来得更早。高盛预计,长鑫科技到2028年将能满足50%的中国DRAM需求。存储是标准化程度最高、规模效应最强的芯片品类,一旦国产DRAM过半自给,对整个半导体材料与设备本土生态的拉动,会远超其市场份额本身的意义。
💡 两条曲线,同一个拐点
一边是暴涨预期的退潮,一边是国产替代的涨潮,潮水的方向其实是同一个。
把两份素材并排放着看,画面才完整:期权市场说英伟达的“惊喜溢价”在消失,高盛说中国的“供给缺口”在收窄。前者意味着AI算力的稀缺性溢价在被摊薄,后者意味着AI算力的供给结构在被重塑。
据多位接近产业的人士观察,过去两年客户挤破头抢HBM和CoWoS产能的盛况,正在向“多源采购、分散风险”转变——当买家开始货比三家,卖方的黄金时代就进入了下半场。这不意味着英伟达不行了,5.4%的波动预期对应的仍是约2800亿美元的市值波动空间,超过标普500约90%成分股的各自总市值,它的体量本身就是护城河。
但对整个产业而言,信号是转折性的:AI算力正在从“一票难求的期货”变成“可以议价的商品”,而商品化浪潮中,谁掌握成本曲线和供给弹性,谁就掌握下一个十年的定价权。
结语
冷静,不等于悲观。英伟达的波动率降温,是伟大公司走向成熟定价的必经之路;中国芯的缺口收窄,是一场以十年为刻度的马拉松中段配速。5.4%与34%,一个在收敛市场的幻想,一个在收敛供给的差距——当两边都收敛完毕,AI芯片的故事,才会真正进入拼执行力的下半场。
下一个值得盯住的时间点:长鑫科技DRAM份额何时兑现50%,以及英伟达下一次财报,期权市场会给出4%还是6%。