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Omdia数据显示，2026年Q2拉美智能手机出货量同比下降12%至3030万部。存储芯片涨价传导至零售端，入门级机型需求受挫最明显；厂商库存缓冲在Q2减弱，中高端市场相对有韧性。机构预计全年拉美市场将下滑16%，下半年降幅扩大。

普华永道报告预计，为满足AI算力需求，到2050年全球数据中心累计投资将达31.6万亿美元，超过铁路、互联网、电气化等历史基建浪潮；若AI普及超预期，支出或达50万亿美元。微软、亚马逊等巨头正全球加速建设算力设施，投资主要流向AI芯片、存储、网络设备和服务器等内部设备。

合见工软举办新品发布会，发布国产首个Agentic EDA智能体战略体系、国内首款三维芯片物理设计工具、先进工艺节点收敛工具等多款自研EDA新品，填补国产EDA在3DIC物理设计与EDA智能体领域空白，并为华为韬定律逻辑折叠技术路线提供工具支撑。

SK海力士五年前收购英特尔NAND业务时，中国国家市场监管总局附加的限制性条件将于2026年12月到期。同期公司重启大连NAND二厂建设，计划将当地产能提升约50%。产能扩张与监管松绑交汇，SK海力士在华NAND及企业级SSD业务迎来关键转折点。

港股AI企业范式智能（原第四范式）拟出资超10亿元采购华为昇腾950芯片，用于支撑AI大模型在金融、制造等领域落地。公司2026上半年API收入4.64亿元同比增长860.8%，在手订单约70亿元，可用算力达2.8万PFLOPS，亟需扩充算力保障交付。华为上半年营收4678亿元，研发投入1213.82亿元创新高。

戴尔2027财年Q2营收470亿美元创新高，AI服务器订单609亿美元，积压订单达950亿美元（约6386亿元人民币）均破纪录。但DRAM、NAND缺货成为最大瓶颈，CPU、磁盘、光模块及成熟制程芯片同样紧张，全产业链满负荷运转。全年指引上调至1920亿美元，兑现取决于存储芯片供应何时缓解。

2026年9月1日，戴尔COO Jeff Clarke在2027财年Q2财报电话会上警告，AI服务器需求激增已令整条供应链逼近极限，存储芯片尤为吃紧。

韩国政府通过2027年预算案，总额达820.9万亿韩元，创历年最高支出增速。在半导体超级周期带来的财政盈余支撑下，政府将21.3万亿韩元投入AI三大超级项目（半导体、物理AI、数据中心），并设立162.3万亿韩元的未来应对基金。国家债务率预计从51.6%改善至48.3%，但巨额基金规避国会监督及财政可持续性引发争议。

华为、小米、荣耀、OPPO等厂商多款主力机型在开学季反向涨价200-1000元。央视专家揭秘原因：一是头部厂商数月前上调芯片价格，采购成本上行；二是AI服务器需求爆发，存储厂商将产能转向利润更高的AI专用存储，消费级存储供应减少、价格上涨。成本压力最终传导至终端售价。

2026年前8个月A股IPO明显回暖，上市104家同比增55%，募资1918.78亿元已远超去年全年。半导体成为吸金主力，10家募资815.52亿元占比超四成。科创板以17家募资975亿元领跑，北交所上市数量最多达53家。在审企业415家，IPO正从审慎发行转向常态化扩容。

OpenAI CEO Altman警告全球算力建设存在过度扩张风险。他称自家算力投资有明确需求和盈利支撑，但部分新兴云计算公司在缺乏收入和买家的情况下规划巨量算力，泡沫风险明显。一旦疯狂扩张引发经济问题，整个行业恐受冲击。

OpenAI CEO奥尔特曼在播客中回应AI数据中心耗水争议，称现代数据中心用水量与普通办公楼大致相当，并引用弗吉尼亚州2024年政府报告佐证。他还以加州杏仁种植用水作对比，暗示ChatGPT用水量远低于农业。但盖洛普调查显示71%美国人反对在本地建数据中心，水资源是核心顾虑之一。

燧原科技科创板IPO定价142.18元/股，发行4303.5万股，募资约61.19亿元。公司自研云端AI训练推理芯片，S60对标英伟达L40S，第四代产品支持FP8、对标H20。腾讯为第一大外部股东（持股20.26%）兼最大客户，2025年贡献营收占比高达83.79%。

Hugging Face旗下Pollen Robotics推出399美元的开源机器人Microduck，数日售出超1万台，销售额突破500万美元，新订单已排至2026年后。其核心计算芯片来自瑞芯微RK3566，受热销消息带动，瑞芯微A股连涨两日，5日累计涨约15%，今日小幅回调。

继SK海力士、三星、台积电之后，美光科技也陷入劳资纠纷。其中国台湾地区桃园、台中工厂工会召开会议，80%会员支持罢工，要求改革奖金与利润分享制度。AI热潮推动存储芯片厂商利润暴增，美光最新财季营收同比增长346%，但员工薪资涨幅滞后，奖金制度不透明且设有上限，成为矛盾核心。

惠然微电子宣布成功研制14nm研发级和22nm量产级12英寸晶圆CD-SEM（电子束关键尺寸量测设备），破解先进制程在线量测“卡脖子”难题。CD-SEM被称为“小光刻机”，国产化率仅高于光刻机。公司还率先引入AI技术增强图像质量，有望使相关工艺段生产效率提升10倍以上，多款设备已在成熟制程客户产线稳定运行。

台积电先进封装研发处长陈燕铭表示，微通道散热技术通过在晶片内设置微型流体通道使冷却液贴近热源，可提升热传效率，台积电已开始导入并与封装架构共同开发。其CoWoS路线图显示，可整合24颗HBM、面积超14倍光罩的版本预计2029年实现，2024至2029年单一封装AI晶体管数量增长逾48倍，HBM带宽增加34倍，散热须同步升级。

ASML在SEMICON Taiwan 2026公布High NA EUV最新进展：累计曝光晶圆超135万片，已有4家客户的10台设备投运，另有3台在安装中。首代量产机型EXE:5200B产能达每小时135片，未来将超180片；机队可用率84%，年底目标90%。

瑞银报告称中国EUV光刻技术仅相当于ASML 2004年水平，落后至少22年，未来10年内难以替代ASML尖端EUV设备，依据是中国在光源、激光子系统等领域专利分析。但中国追赶DUV较快，预计2-5年内可大规模量产浸润式DUV光刻机。另有消息称国产EUV或2028年实现先进芯片生产，量产约在2030年。

戴尔2027财年Q2营收470亿美元、同比增58%创历史新高，EPS大超预期。AI服务器积压订单达950亿美元，过去12个月获超1300亿美元订单，AI工厂客户超6500家。需求从云厂商蔓延至主权国家和企业客户，但DRAM供应成最大瓶颈。公司大幅上调全年营收指引至1920亿美元、EPS至25.50美元。

据日媒报道，中国超算“灵晟”以2.198 Exaflops的LINPACK成绩登顶全球第一，超越美国“埃尔卡皮坦”，约为日本“富岳”的5倍。其未依赖英伟达GPU，而是采用约4.5万颗国产CPU搭配自研互联与软件栈实现，被视为制裁下中国自主技术路线的标志性成果。

据彭博社报道，英伟达正深入洽谈收购AI初创公司Hugging Face，总规模接近140亿美元，其中约129亿美元为收购对价，另含10亿美元员工留任激励。协议最快本周达成，但双方尚未签署最终文件，条款仍可能变动，双方均拒绝置评。

马斯克在G20会议上预测，AI将使全球经济规模增加20%-30%，相当于每年约20万亿至30万亿美元；未来十年人形机器人数量将超10亿台，每台生产力至少为人类5倍，或使全球经济扩大10倍以上。他同时警告AI行业面临电力短缺，预计2027年AI芯片缺口至少15吉瓦，并称建设电力托管数据中心是其他国家的机遇。

三星电机与全球知名客户签署1.07万亿韩元（约52.5亿元人民币）MLCC供应合同，用于AI服务器，占其MLCC事业部去年营收约21%。公司自去年5月以来已累计斩获2.25万亿韩元AI相关订单，并率先调涨2026年四季度报价，消费级产品涨25%-30%，AI服务器用高端X6S产品涨10%-20%。

AMD在内部研讨会上披露，其基于混合键合技术的3D DRAM架构能效较传统HBM最高提升17倍。该方案将DRAM直接堆叠在XPU上方，采用Cu-Cu直接键合取代微凸块，消除寄生电阻与PHY瓶颈，缩短数据搬运距离，显著降低AI推理功耗并提升带宽。但散热问题突出，商用时间仍未明确。

内蒙古乌兰察布凭借廉价电力和气候优势，正崛起为中国AI算力基础设施重镇，引发高盛、彭博、Wired等外媒关注。AI竞争本质是能源竞争，马斯克亦提出太空数据中心以应对未来AI庞大的电力需求，能源禀赋正重塑全球算力版图。

小米秋季发布会定档9月7日晚7点，除澎程N70 Pro/Max、N90 Max上市外，小米18 Fold折叠屏与平板9 Pro Max也将发布，首发玄戒O3处理器。该芯片基于3nm工艺，安兔兔跑分522万分，为首款突破500万的国产旗舰芯片，采用十核全大核CPU，主频4.35GHz，GPU性能提升85%，并原生支持长鑫LPDDR6内存。

三星电机与一家全球大型科技公司签署价值1.07万亿韩元的MLCC长期供应协议，用于AI服务器，合同期为2027年1月1日至12月31日。这是该公司历史上单笔金额最大的长期MLCC供应合同，显示AI服务器需求正强力拉动被动元件市场。

文章剖析IPO热潮的虚与实：长鑫存储、宇树科技、SpaceX等热门IPO多来自中美科技领域，借AI东风受资本追捧。作者警示投资者，历史表明除非极早进出且足够幸运，否则散户资金易血本无归，IPO未必是散户的机会。

戴尔第二财季业绩全面超预期，营收同比增长约58%至469.7亿美元，调整后每股收益7.04美元，净利润达41.3亿美元。受AI服务器需求驱动，业绩指引大幅上调，全年营收预期提升至1920亿美元。财报公布后股价盘后大涨8%，年内涨幅已达236%，远超大盘表现。